從 AI 到 生成式 AI:40個零程式的實作體驗,培養新世代人工智慧素養
羅光志 博士
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商品描述
在 ChatGPT 和 AIGC 應用發光發熱之際,
你是不是驚覺:怎麼 AI 已經離我這麼近了!
其實 AI 一直都在,只是默默在背後運作,
然而多數人還不認識 AI,
因而有許多神話或恐懼的想法。
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▌如果你是上班族:
看到媒體、新聞反覆報導,
又說 AI 多厲害,又說 AI 會造成失業,
到底 AI 是甚麼?
對你的工作有甚麼幫助或影響?
有危機意識的你該如何擺脫宿命?
▌如果你是新鮮人或轉職者:
懂不懂 AI,直接影響未來求職的競爭力。
當企業對 AI 求才若渴,
你的履歷會需要多點 AI 來加分!
不過之前學校教的不多,
網路資源又讓人似懂非懂,
想要獲得企業青睞,該從何下手?
▌如果你是家長:
這一代年輕人就是 AI 原生族群,
AI 勢必伴隨著他們成長,
而 AI 所帶來的影響也是避無可避,
想要消弭可能的科技代溝,該怎麼預防?
-
AI 時代已然揭開序幕,
要在這個時代生存,
你需要對 AI 有基本素養,
首要認識 AI、知道 AI 的能耐與限制,
然後懂得運用 AI 來提高效率,
彌補自身不足,
才不會被改革的浪潮所淹沒。
有感於一般大眾對於 AI 的認識有限,就算詳讀許多相關資料,單憑書籍、網路文章的隻字片語,難以對 AI 有深刻體悟。作者將人工智慧看似艱澀難懂的知識,經由淺顯易懂的觀念講解,搭配 40 個零基礎也能玩的實作,化為大家都「看得懂、說得出、做得到」的 AI 素養。
沒有程式、沒有數學的學習門檻,帶領你無痛體驗生成式 AI、機器學習、深度學習、自然語言處理、電腦視覺辨識...等各種 AI 技術,不懂程式的你,也可以親手訓練 AI、掌握 AI,讓 AI 成為你的神助手!
本書特色:
▌專家學者誠摯推薦 ▌
王年燦|致理科技大學 創新設計學院 教授兼院長
林仁智|國立臺北教育大學 數位科技設計系教授兼系主任
林筱玫|台灣人工智慧協會 執行長
區國良|國立清華大學 學習科學與科技研究所 教授
張一偉|凡甲科技總經理
張維元|「資料科學家的工作日常」版主
(以上依照姓名筆劃順序排列)
\ 一看就懂的 AI 最強入門書 /
貼近科技脈動,跟上 AI 技術發展腳步,
吸收新知不落伍!
● 生成式 AI (Generative AI)
● 機器學習 (Machine Learning)
● 深度學習 (Deep Learning)
● 卷積神經網路 (CNN)
● 循環神經網路 (RNN)
● 電腦視覺 (Computer Vision)
● 自然語言處理 (NLP)
● 聊天機器人 (Chatbot)
● 人工智慧道德與倫理
\ No Code, No Math!/
40 個零基礎、
可以深入體驗 AI 細節的活動實驗
- 跟 AI 協作,配合音樂作畫
- 邊玩邊學,看懂生成式 AI 的門道
- 打造喵星人的機器學習識別模型
- 看電腦怎麼自己玩 Flappy Bird 遊戲
- 虛擬路況體驗 AI 道德判斷的取捨
- 設計點餐機器人看 Chatbot 的運作
- 用 AI 幫你寫故事
- 跟著 AI 學畫畫
- AI 眼動操控體驗
- 捷運車廂的電腦視覺應用
- 隨手塗鴉一秒生成照片
- 神經元運作的動態圖解實驗
- 人臉 (物品) 偵測與情緒判讀
其他還有尋找威利、海洋淨化、風格轉換、情感分析、單字聯想...等有趣兼具實用的活動,以及各式補充的延伸學習知識,豐富資源等你來體驗!
目錄大綱
▌第 1 章 什麼是人工智慧 ▌
1-1 AI 在生活中的一天
活動:Bing Chat 搜尋、 聊天、 繪圖全都行
1-2 人類智慧與人工智慧
活動:尋找威利
1-3 人類智慧與人工智慧是競爭還是合作?
活動:用音樂作畫
活動:你的眼睛會說話
1-4 人工智慧類型
▌第 2 章 AI 能做什麼?AI 不能做什麼? ▌
2-1 人工智慧發展史
2-2 人工智慧的影響
活動:跟 kuki 聊天
活動:語音辨識
活動:臉部辨識
2-3 人工智慧擅長與不擅長的領域
活動:教 AI 認識水果
活動:讓 AI 修復照片
2-4 AI 如何運作
傳統程式與機器學習的差異
活動:攝氏轉華氏 - 傳統程式方式
活動:攝氏轉華氏 - 機器學習方式
活動:限時塗鴉 (Quick,Draw!)
2-5 讓我們開始進入 AI 世界吧
▌第 3 章 機器學習 ▌
3-1 什麼是機器學習
3-2 機器學習如何工作
活動:教機器認識貓
3-3 機器學習三大類型
活動:利用決策樹教電腦分類
活動:小鳥學飛
活動:影像辨識操作
3-4 動手做做看:影像辨識 – 貓還是狗?
▌第 4 章 深度學習 ▌
4-1 什麼是深度學習
4-2 深度學習的重要核心 - 神經網路 (Neural Network)
4-3 神經網路如何工作
活動:單個神經元工作方式
活動:多個神經元工作方式
活動:用 AI 玩剪刀、石頭、布
活動:將照片變成塗鴉
4-4 動手做做看:TensorFlow Playground
▌第 5 章 卷積神經網路 ▌
5-1 卷積神經網路的由來
5-2 什麼是卷積神經網路
5-3 卷積神經網路架構
活動:在瀏覽器中輕鬆學習卷積神經網路
活動:利用 CNN 進行塗鴉識別
5-4 卷積神經網路應用
▌第 6 章 循環神經網路 ▌
6-1 序列性資料
6-2 什麼是循環神經網路
6-3 循環神經網路架構
6-4 循環神經網路類型
活動:讓 AI 陪你一起畫畫 Ⅰ
活動:讓 AI 陪你一起畫畫 Ⅱ
▌第 7 章 電腦視覺 ▌
7-1 什麼是電腦視覺 (Computer Vision)
7-2 電腦視覺如何工作
7-3 電腦視覺任務
活動:Google Vision AI
7-4 電腦視覺應用
7-5 動手做做看
活動:物體偵測 –「捷運搭乘守則」
活動:臉部辨識 –「猜猜我的年紀」
▌第 8 章 自然語言處理 ▌
8-1 什麼是自然語言處理 (NLP)
8-2 自然語言處理如何工作
8-3 自然語言處理應用
8-4 動手做做看
活動:情感分析
活動:單字聯想遊戲 Semantris
活動:文字辨識 –「智慧教室」
▌第 9 章 聊天機器人 (Chatbot) ▌
9-1 什麼是聊天機器人
9-2 聊天機器人如何工作
9-3 聊天機器人應用
9-4 動手做做看
活動:簡易餐廳聊天機器人
活動:智慧化餐廳聊天機器人
活動:ChatGPT 與 DALL·E 2
▌第 10 章 生成式人工智慧 ▌
10-1 什麼是生成式 AI(Generative AI)
10-2 生成式 AI 如何工作
10-3 生成式 AI 應用
活動:用 AI 創作故事
活動:此人不存在
活動:AI 風格圖像變變變
▌第 11 章 人工智慧道德與社會影響 ▌
11-1 偏見 (Bias)
11-2 隱私 (Privacy)
11-3 問責制 (Accountability)
11-4 工作 (Job)
11-5 動手做做看
活動:保護海洋的人工智慧 (AI for Oceans)
活動:道德機器 (Moral Machine)
11-6 人工智慧的演變及未來