數位影像處理 - Python 程式實作 (附範例光碟)

張元翔

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商品描述

本書特色

1.本書因應現代發展趨勢,針對數位影像處理技術,採取主題介紹方式,循序漸進且深入淺出。
2.本書除了含有基礎理論之外,同時採用Python程式與OpenCV進行實作,強調理論與實務的緊密結合,展現「做中學」的學習理念。
3.各章節均附上習題,除了觀念複習外,並提供專案實作,藉以達到有效的學習效果。

內容簡介

本書為因應現代發展趨勢,針對數位影像處理技術,採取主題介紹方式,除了理論基礎之外,採用Python程式與OpenCV進行實作,強調理論與實務的緊密結合,藉以培養紮實的技術研發能力,內容豐富,同時包含深度學習、人工智慧等相關技術。

目錄大綱

第1 章 介紹
1-1 引言
1-2 相關領域知識
1-3 基本定義與專業術語
1-4 數位影像檔案格式
1-5 數位影像處理軟體
1-6 數位影像處理技術應用

第2 章 Python 程式設計
2-1 Python 程式語言
2-2 Python 程式設計
2-3 OpenCV 介紹
2-4 數位影像處理初體驗
2-5 OpenCV 繪圖

第3 章 數位影像基礎
3-1 電磁波概念
3-2 人類視覺系統 
3-3 影像擷取 
3-4 影像形成模型 
3-5 數位影像的取樣與量化 

第4 章 幾何轉換 
4-1 基本概念 
4-2 空間轉換
4-3 影像內插
4-4 仿射轉換 
4-5 透視轉換
4-6 相機幾何失真 

第5 章 影像增強
5-1 基本概念 
5-2 強度轉換 
5-3 直方圖處理 
5-4 影像濾波 

第6 章 頻率域影像處理 
6-1 基本概念 
6-2 離散傅立葉轉換
6-3 頻率域濾波 

第7 章 影像還原
7-1 基本概念 
7-2 影像雜訊 
7-3 週期性雜訊 
7-4 影像雜訊分析 
7-4 影像還原 
7-5 反濾波 
7-6 維納濾波
7-7 影像補繪 

第8 章 色彩影像處理
8-1 色彩理論
8-2 色彩模型 
8-3 灰階與色彩轉換 
8-4 色彩影像增強 
8-5 HSI 色彩影像處理
8-6 HSV 色彩分割 

第9 章 影像分割 
9-1 基本概念 
9-2 邊緣偵測 
9-3 直線偵測 
9-4 圓形偵測 
9-5 影像閥值化 
9-6 適應性閥值化 
9-7 分水嶺影像分割 
9-8 GrabCut 影像分割 

第10 章 二值影像處理 
10-1 基本概念 
10-2 基本定義與術語 
10-3 形態學影像處理 
10-4 補洞演算法 
10-5 骨架化演算法 
10-6 距離轉換 

第11 章 小波與正交轉換 
11-1 基本概念 
11-2 簡易的小波轉換 
11-3 小波轉換 
11-4 離散小波轉換(1D) 
11-5 離散小波轉換(2D) 
11-6 小波轉換的數位影像處理應用 
11-7 基於矩陣的轉換 

第12 章 影像壓縮 
12-1 基本概念
12-2 資訊理論 
12-3 熵編碼 
12-4 影像壓縮系統 
12-5 區塊轉換編碼 
12-6 JPEG 影像壓縮 

第13 章 特徵擷取
13-1 基本概念 
13-2 連通元標記
13-3 輪廓搜尋 
13-4 形狀特徵 
13-5 輪廓特徵 
13-6 角點偵測 
13-7 關鍵點偵測 
13-8 膚色偵測 
13-9 臉部偵測 

第14 章 影像特效 
14-1 基本概念 
14-2 幾何特效 
14-3 像素特效 
14-4 非真實感繪製 

第15 章 深度學習 
15-1 基本概念 
15-2 人工神經網路 
15-3 卷積神經網路 
15-4 典型的卷積神經網路 

附 錄
數學背景 
基本數學公式 
參考文獻