Dynamic Time Series Models Using R-Inla: An Applied Perspective
暫譯: 使用 R-Inla 的動態時間序列模型：應用視角

Ravishanker, Nalini, Raman, Balaji, Soyer, Refik

Dynamic Time Series Models Using R-Inla: An Applied Perspective
  • 出版商: CRC
  • 出版日期: 2022-08-10
  • 售價: $3,910
  • 貴賓價: 9.5 折 $3,715
  • 語言: 英文
  • 頁數: 282
  • 裝訂: Hardcover - also called cloth, retail trade, or trade
  • ISBN: 036765427X
  • ISBN-13: 9780367654276

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商品描述

Dynamic Time Series Models using R-INLA: An Applied Perspective is the outcome of a joint effort to systematically describe the use of R-INLA for analysing time series and showcasing the code and description by several examples. This book introduces the underpinnings of R-INLA and the tools needed for modelling different types of time series using an approximate Bayesian framework.

The book is an ideal reference for statisticians and scientists who work with time series data. It provides an excellent resource for teaching a course on Bayesian analysis using state space models for time series.

Key Features:

  • Introduction and overview of R-INLA for time series analysis.
  • Gaussian and non-Gaussian state space models for time series.
  • State space models for time series with exogenous predictors.
  • Hierarchical models for a potentially large set of time series.
  • Dynamic modelling of stochastic volatility and spatio-temporal dependence.

商品描述(中文翻譯)

《使用 R-INLA 的動態時間序列模型：應用視角》是一次聯合努力的成果，系統性地描述了使用 R-INLA 進行時間序列分析的方法，並通過幾個範例展示了代碼和說明。本書介紹了 R-INLA 的基本原理以及使用近似貝葉斯框架建模不同類型時間序列所需的工具。

本書是統計學家和處理時間序列數據的科學家的理想參考資料。它為教授使用狀態空間模型進行貝葉斯分析的課程提供了極好的資源。

主要特點：
- R-INLA 在時間序列分析中的介紹和概述。
- 用於時間序列的高斯和非高斯狀態空間模型。
- 帶有外生預測變數的時間序列狀態空間模型。
- 潛在大型時間序列集的層級模型。
- 隨機波動性和時空依賴性的動態建模。

作者簡介

Nalini Ravishanker is a professor in the Department of Statistics at the University of Connecticut, Storrs, USA.

Balaji Raman is a statistician at Cogitaas AVA, Mumbai, India.

Refik Soyer is a professor in the Department of Decision Sciences at The George Washington University, Washington D.C., USA.

作者簡介(中文翻譯)

Nalini Ravishanker 是美國康乃狄克大學（University of Connecticut）統計系的教授，位於斯托斯（Storrs）。
Balaji Raman 是印度孟買（Mumbai）Cogitaas AVA 的統計學家。
Refik Soyer 是美國喬治華盛頓大學（The George Washington University）決策科學系的教授，位於華盛頓特區（Washington D.C.）。

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