Introduction to Operations Research, 11/e (IE-Paperback)
暫譯: 運籌學導論，第11版 (IE-平裝本)

書籍描述

《運籌學導論》是運籌學教科書的全球金標準。這本著名的書籍自該領域早期以來便存在，並隨著新穎的尖端內容的注入，發展成為當代21世紀的第十一版。



INFORMS 授予《運籌學導論》以卓越的解說寫作獎。

該獎項的引用描述了這本書獲獎的原因如下：

「兩個特點解釋了這一成功。首先，從學生的角度來看，各版的表現出色，因為它們具有優秀的動機、清晰直觀的解釋、良好的專業實踐範例、優秀的材料組織、非常有用的輔助軟體，以及適當但不過度的數學。其次，從教師的角度來看，各版的吸引力在於它們不斷以卓越的清晰度和簡單的語言注入尖端材料。」

第十一版的新內容

• 四個關於分析的新增章節，作為運籌學的補充

• 一個新的章節，突顯該領域的當前趨勢

• 一個關於多準則分析的新章節，包括目標規劃

• 一個關於行為排隊理論的新章節

• 一個關於馬可夫決策過程實踐的新章節

• 一個關於模擬優化理論的新章節

• 重大重組和精簡，包括將更多技術材料移至網站

• 許多小更新，包括大量最新的應用案例和選定參考文獻（同時刪除過時的內容）

附加功能

該書的網站（www.mhhe.com/hillier11e）包含豐富的軟體選項和補充材料。

• OR Tutor 用於展示各種算法的實際運作，IOR Tutorial 用於互動學習和執行算法

• 學生版的 LINDO 和 LINGO，附有教程和許多來自書中的公式範例

• MPL 及其精英求解器的學生版本，還有教程和許多公式範例

• 許多 Excel 試算表公式和解決方案，使用標準的 Excel Solver

• 許多 Excel 模板，用於自動解決各種模型

• 書籍網站上有豐富的補充材料，包括章節補充、八個額外的網頁章節、額外範例和真實案例。

1) Introduction
2) Overview of How Operations Research and Analytics Professionals Analyze Problems
3) Introduction to Linear Programming
4) Solving Linear Programming Problems: The Simplex Method
5) The Theory of the Simplex Method
6) Duality Theory
7) Linear Programming under Uncertainty
8) Other Algorithms for Linear Programming
9) The Transportation and Assignment Problems
10) Network Optimization Models
11) Dynamic Programming
12) Integer Programming
13) Nonlinear Programming
14) Metaheuristics
15) Game Theory
16) Decision Analysis
17) Queueing Theory
18) Inventory Theory
19) Markov Decision Processes
20) Simulation

Appendix 1 - Documentation for the OR Courseware
Appendix 2 - Convexity
Appendix 3 - Classical Optimization Methods
Appendix 4 - Matrices and Matrix Operations
Appendix 5 - Table for a Normal Distribution

1) Introduction

2) Overview of How Operations Research and Analytics Professionals Analyze Problems

3) Introduction to Linear Programming

4) Solving Linear Programming Problems: The Simplex Method

5) The Theory of the Simplex Method

6) Duality Theory

7) Linear Programming under Uncertainty

8) Other Algorithms for Linear Programming

9) The Transportation and Assignment Problems

10) Network Optimization Models

11) Dynamic Programming

12) Integer Programming

13) Nonlinear Programming

14) Metaheuristics

15) Game Theory

16) Decision Analysis

17) Queueing Theory

18) Inventory Theory

19) Markov Decision Processes

20) Simulation



Appendix 1 - Documentation for the OR Courseware

Appendix 2 - Convexity

Appendix 3 - Classical Optimization Methods

Appendix 4 - Matrices and Matrix Operations

Appendix 5 - Table for a Normal Distribution