Mining Social Media: Finding Stories in Internet Data
Vo, Lam Thuy
- 出版商: No Starch Press
- 出版日期: 2019-11-25
- 定價: $1,050
- 售價: 9.0 折 $945
- 語言: 英文
- 頁數: 208
- 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
- ISBN: 1593279167
- ISBN-13: 9781593279165
-
相關分類:
Data-mining
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相關翻譯:
社群網站資料探勘|看數字說故事、不用拔草也能測風向 (Mining Social Media : Finding Stories in Internet Data) (繁中版)
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商品描述
- Write Python scripts and use APIs to gather data from the social web
- Download data archives and dig through them for insights
- Inspect HTML downloaded from websites for useful content
- Format, aggregate, sort, and filter your collected data using Google Sheets
- Create data visualizations to illustrate your discoveries
- Perform advanced data analysis using Python, Jupyter Notebooks, and the pandas library
- Apply what you've learned to research topics on your own Social media is filled with thousands of hidden stories just waiting to be told. Learn to use the data-sleuthing tools that professionals use to write your own data-driven stories.
商品描述(中文翻譯)
BuzzFeed新聞的高級記者Lam Thuy Vo解釋了如何使用Python編程語言從社交網絡中挖掘、處理和分析數據的方法。
假的Twitter帳戶是否有助於影響總統選舉?Facebook和Reddit的存檔能告訴我們有關人類行為的什麼信息?在《挖掘社交媒體》一書中,BuzzFeed的高級記者Lam Thuy Vo向您展示如何使用Python和關鍵的數據分析工具來發現社交媒體中隱藏的故事。
無論您是專業記者、學術研究人員還是公民調查者,您都將學習如何使用技術工具從社交媒體來源收集和分析數據,以建立引人入勝的數據驅動故事。
學習如何:
- 編寫Python腳本並使用API從社交網絡中收集數據
- 下載數據存檔並通過挖掘其中的信息獲取洞察
- 檢查從網站下載的HTML以獲取有用的內容
- 使用Google Sheets格式化、聚合、排序和過濾收集的數據
- 創建數據可視化圖表以展示您的發現
- 使用Python、Jupyter Notebooks和pandas庫進行高級數據分析
- 將所學應用於自己的研究主題
社交媒體中充滿了成千上萬個等待被揭示的隱藏故事。學習使用專業人士使用的數據挖掘工具,撰寫您自己的數據驅動故事。
作者簡介
作者簡介(中文翻譯)
Lam Thuy Vo 是 BuzzFeed News 的高級記者,專注於科技、社會和社交媒體數據的交集。她曾為《華爾街日報》、Al Jazeera America 和 NPR 的 Planet Money 報導,講述美國和亞洲各地的經濟故事。Vo 也擔任教育工作者超過十年,培訓新聞室並為 CUNY 的 Craig Newmark 研究生新聞學院開發課程。