Excel電商數據分析與應用（微課版）

孫德剛，現任山東華宇工學院信息工程學院常務副院長，副教授、碩士，主要研究方向為軟件開發、教育信息化。2017年主持山東省職業教育教學改革課題1項；2017、2018、2020年先後主持國家教育部產教融合校企合作項目3項；2017年參與山東省高等教育教學改革課題1項，第二位；2019年主持山東省民辦高校優勢特色專業建設項目1項；2020年主持山東省高等教育教學改革課題1項。

主要榮譽：

1.2021年榮獲德州市教育系統優秀共產黨員；

2.2017、2020年榮獲學校先進科研個人；

3.2017年榮獲學校十大師德標兵；

4.2019年榮獲學校優秀共產黨員；

5.2019年、2020年先後指導學生參加全國大學生電子設計大賽獲山東省一等獎4人次；

6.主編國家級“十二五”規劃教材1部，教材榮獲山東省優秀教材二等獎。

第 1 章 基礎認知：電商數據分析概述 1

學習目標　1

1.1初識電商數據　1

1　.1 .1 電商數據的定義與作用　1

1　.1 .2 電商數據的分類　3

1　.1 .3 電商數據的來源　4

1.2電商數據分析的指標、流程與方法　6

1　.2 .1 電商數據分析的指標　6

1　.2 .2 電商數據分析的流程　8

1　.2 .3 電商數據分析的方法　10

1.3電商數據分析師的成長規劃　13

1　.3 .1 電商數據分析師的知識結構　13

1　.3 .2 電商數據分析師的基本能力要求　16

【課程思政】職業規劃　17

1　.3 .3 電商數據分析師的成長建議　17

案例解析　18

思考與練習　20

綜合實訓　21

第　2 章 數據管理：店鋪數據的獲取、 處理與輸出　22

學習目標　22

2.1店鋪數據的獲取　22

2　.1 .1 獲取店鋪數據的方式　22

2　.1 .2 登記合同信息表　27

課堂練習：將各類合同數據手動輸入　Excel　29

課堂練習：在單元格中自動填充合同編碼　30

課堂練習：制作下拉列表限定輸入的商品類別　31

課堂練習：在單元格中顯示完整的銀行卡號　33

2　.1 .3 導入客戶資料表　34

課堂練習：將文本格式的客戶數據導入　Excel　34

課堂練習：對客戶資料表進行整體美化　36

2.2店鋪數據的預處理　37

2　.2 .1 店鋪數據的簡單清洗　37

2　.2 .2 批量合並多個工作表的數據　40

課堂練習：批量合並多個工作表的客戶數據　40

2　.2 .3 將不可計算的數據轉化為可計算的數據　42

課堂練習：將文本格式的訂單數據轉化為可計算的數據　42

2　.2 .4 不規範日期的批量整理　42

課堂練習：對不規範的日期進行批量整理　42

2　.2 .5 批量取消合並單元格並填充　44

課堂練習：將“付款方式”列取消合並並批量填充　44

2.3店鋪數據的查看與輸出　45

2　.3 .1 讓表格標題在滾動查看時固定　45

課堂練習：將銷售數據表的首行和首列固定顯示　45

2　.3 .2 分屏比較數據　46

課堂練習：分屏比較同一銷售數據表的數據　46

課堂練習：分屏比較兩張銷售數據表的數據　46

2　.3 .3 打印長報表時每頁打印標題行　47

2　.3 .4 將工作表打印到一頁紙上　48

2　.3 .5 為店鋪數據加把鎖　49

課堂練習：保護合同信息表中的數據不被修改　49

課堂練習：保護合同信息表中的指定單元格不被修改　50

【課程思政】數據安全　52

2　.3 .6 導出 PDF 文件　52

課堂練習：將銷售數據表導出為PDF　文件　52

案例解析　52

思考與練習　54

綜合實訓　55

第　3 章 市場分析：了解市場，百戰百勝　56

學習目標　56

3.1市場狀況分析　56

3　.1 .1 市場容量分析　56

課堂練習：男鞋子行業市場容量分析　57

3　.1 .2 市場趨勢分析　59

課堂練習：男鞋子行業市場趨勢分析　60

3.2競爭對手分析　62

3　.2 .1 競爭對手認知　62

【課程思政】公平競爭　63

3　.2 .2 競品類型及銷量情況分析　64

課堂練習：競店男鞋類型及銷量情況分析　64

課堂練習：按星期分析競品銷售情況　66

3　.2 .3 競爭對手下單轉化率分析　67

課堂練習：競爭對手下單轉化率分析　68

案例解析　70

思考與練習　72

綜合實訓　73

第　4 章 商品分析：精準定位，優化運營　74

學習目標　74

4.1商品分析概述　74

4　.1 .1 商品定位規劃　74

【課程思政】物美與價廉　75

4　.1 .2 商品分析的重點　77

4.2搜索關鍵詞分析　81

4　.2 .1 從搜索關鍵詞中提取行業大詞　81

課堂練習：從女包的搜索關鍵詞中提取行業大詞　81

4　.2 .2 按照搜索類型對比分析行業大詞的流量　83

課堂練習：利用數據透視表分析女包行業大詞的流量　83

4　.2 .3 按照日期對比分析行業大詞的流量　84

課堂練習：更直觀細致地分析女包行業大詞的流量　85

4.3上下架時間優化　86

4　.3 .1 按照日期分析上下架商品數量　86

課堂練習：按照星期分析母嬰用品的上下架數量　86

4　.3 .2 按照時段分析上下架商品數量　87

課堂練習：分析母嬰用品不同日期下各時段的上下架數量　88

4.4店鋪商品價格規劃　89

4　.4 .1 低價位——引流　89

【課程思政】價格競爭　89

4　.4 .2 中等價位——盈利　89

4　.4 .3 高價位——品牌　90

案例解析　90

思考與練習　93

綜合實訓　95

第　5 章 流量分析：高效引流，提高銷量　96

學習目標　96

5.1店鋪流量概況　96

5　.1 .1 店鋪流量認知　96

5　.1 .2 免費流量　97

5　.1 .3 付費流量　98

5　.1 .4 站內流量　99

5　.1 .5 站外流量　99

【課程思政】時代頂流　99

5.2店鋪流量分析　100

5　.2 .1 統計不同類型的流量數據　100

課堂練習：統計某書店近　30 天移動端的流量數據　100

5　.2 .2 創建不同類型的流量關系圖表　101

課堂練習：拆分各類流量來源明細數據並直觀展示　101

5.3店鋪轉化率分析　103

5　.3 .1 轉化率認知　103

5　.3 .2 店鋪下單轉化率趨勢分析　105

課堂練習：某書店月度下單轉化率趨勢分析　105

案例解析　107

思考與練習　108

綜合實訓　109

第　6 章 進貨分析：采購商品，控制成本　110

學習目標　110

6.1采購數據認知　110

6　.1 .1 采購數據的概念　110

6　.1 .2 采購的 5R 原則　110

6.2商品采購成本分析　112

6　.2 .1 商品成本價格分析　112

課堂練習：連衣裙近　10 天的成本價格趨勢分析　112

6　.2 .2 商品采購金額分析　115

課堂練習：店內各類服飾采購金額的占比分析　115

6　.2 .3 對采購金額進行預測　116

課堂練習：店鋪下一年度的采購金額預測分析　116

6　.2 .4 根據平均價格判斷采購時機　118

課堂練習：根據短裙的平均價格判斷采購時機　118

6.3　商品生命周期分析　120

6　.3 .1 根據搜索指數分析商品生命周期　120

課堂練習：根據搜索指數分析連衣裙的生命周期　120

6　.3 .2 根據成交量分析商品生命周期　122

課堂練習：根據成交量分析連衣裙的生命周期　122

【課程思政】生命的價值　123

案例解析　124

思考與練習　125

綜合實訓　126

第　7 章 銷售分析：直面難題，提高利潤　127

學習目標　127

7.1銷售數據概述　127

7　.1 .1 商品銷售數據認知　127

7　.1 .2 SKU 銷售分析認知　128

7.2店鋪整體銷售情況分析　129

7　.2 .1 月度銷售趨勢分析　129

課堂練習：手機配件的銷售趨勢分析　129

7　.2 .2 銷售目標達成分析　130

課堂練習：手機配件的銷售目標達成分析　131

7.3不同商品銷售情況分析　133

7　.3 .1 不同商品的銷售總金額排名分析　133

課堂練習：用圖表展示銷售總金額排名前　8 的商品　133

7　.3 .2 不同商品的銷售總金額占比分析　134

課堂練習：用圖表展示各類手機配件的銷售總金額占比　135

7.4多屬性商品銷售情況分析　136

7　.4 .1 銷售情況最好的商品SKU 分析　136

課堂練習：突出顯示銷售情況最好的商品　SKU　136

7　.4 .2 多屬性商品的多角度分析　138

課堂練習：按顏色和尺碼分析T　恤的銷售情況　138

7.5商品退款、退貨情況分析　139

7　.5 .1 商品退款、退貨原因統計　139

課堂練習：統計手機配件的退款、退貨原因　139

7　.5 .2 商品退款、退貨原因分析　141

課堂練習：分析手機配件的退款、退貨原因　141

【課程思政】誠信之道　142

案例解析　142

思考與練習　143

綜合實訓　144

第　8 章 庫存分析：做好預警，減少積壓　145

學習目標　145

8.1　電商庫存數據概述　145

8　.1 .1 電商庫存認知　145

8　.1 .2 電商庫存數據解讀　147

8.2　庫存商品數量分析　149

8　.2 .1 各類商品庫存占比分析　149

課堂練習：各類商品庫存占比分析　149

8　.2 .2 可銷售庫存與標準庫存分析　150

課堂練習：平板電腦的可銷售庫存與標準庫存分析　150

8.3庫存數據預警　153

8　.3 .1 商品的 SKU 庫存預警　153

課堂練習：棉服的　SKU 庫存預警　153

8　.3 .2 使用條件格式直觀展示庫存數據　153

課堂練習：各類電腦的庫存差異預警　154

【課程思政】居安思危　155

8.4制作庫存數據查詢表　155

8　.4 .1 設置查找數據項　155

8　.4 .2 輸入函數查詢數據　156

課堂練習：制作電子產品庫存數據查詢表　157

案例解析　158

思考與練習　160

綜合實訓　160

第　9 章 顧客分析：聚焦需求，精準促銷　162

學習目標　162

9.1顧客情況分析　162

9　.1 .1 顧客數據認知　162

9　.1 .2 顧客性別分析　163

課堂練習：化妝品顧客性別分析　163

9　.1 .3 顧客年齡分析　164

課堂練習：化妝品顧客年齡分析　164

9　.1 .4 顧客地域分析　165

課堂練習：化妝品顧客地域分析　165

9　.1 .5 顧客消費層級分析　166

課堂練習：化妝品顧客消費層級分析　166

【課程思政】愛國奉獻　167

9.2顧客總體消費情況分析　167

9　.2 .1 新、老顧客人數變化走勢　167

課堂練習：玩具店新、老顧客人數變化分析　167

9　.2 .2 新、老顧客銷售總金額占比分析　169

課堂練習：手機配件新、老顧客銷售總金額占比分析　170

9　.2 .3 顧客喜歡的促銷方式分析　171

課堂練習：鞋店顧客喜歡的促銷方式分析　172

案例解析　172

思考與練習　175

綜合實訓　176

第　10 章 綜合分析：撰寫報告，有理有據　177

學習目標　177

10.1電商數據分析報告的撰寫　177

10　.1 .1 電商數據分析報告的 內容與類型　177

10　.1 .2 電商數據分析報告的 撰寫流程　178

10　.1 .3 電商數據分析報告的 撰寫技巧　179

【課程思政】善於總結　182

10.2數據看板制作　182

10　.2 .1 數據看板的內容　182

10　.2 .2 使用切片器制作動態 數據看板　185

課堂練習：多角度分析各顏色打底衫的銷售情況　185

案例解析　186

思考與練習　189

綜合實訓　190

附錄　功能索引　191