電子商務數據化運營（AI實踐版）

楊清，南寧職業大學商學院副院長，廣西物流職業教育教學指導委員會辦公室主任，高級物流師。中國物流學會會員，廣西行政管理學會常務理事。主編出版教材5部，發明專利2項，主持廣西教育廳、廣東省農墾局省級重點科研項目5項，主持院級科項目2項，參與省、院級科研項目10余項。發表文章20多篇，其中，全國中文核心期刊8篇。指導學生參加技能大賽獲國家三等獎3項，獲省級一等獎4項、二等獎2項。3次評為廣西職業技術學院優秀共產黨員、優秀教師。主講《倉儲管理實務》、《物流方案設計》、《叉車實訓》丶《農產品冷鏈物流實訓》等課程。

第 1章 初識電子商務與數據化運營

1.1 電子商務與電子商務運營

1.1.1 電子商務的概念和特點

1.1.2 電子商務運營的目標和分類

1.1.3 電子商務運營的作用和意義

1.2 大數據與數據化運營

1.2.1 大數據的特點與應用

1.2.2 數據化運營的概念與價值

1.2.3 數據化運營的流程

1.2.4 數據化運營的指標

1.2.5 數據化運營的要求

【章節實訓】

【知識鞏固與技能訓練】

【綜合實訓】

實訓1 了解不同電子商務崗位數據化運營的意義

實訓2 體會電子商務數據的作用

第 2章 電子商務數據采集與預處理

2.1 電子商務數據采集

2.1.1 電子商務數據采集的概念與原則

2.1.2 電子商務數據采集的流程

2.1.3 電子商務數據采集的渠道及工具

2.2 電子商務數據預處理

2.2.1 電子商務數據集成

2.2.2 電子商務數據清洗

2.2.3 電子商務數據轉換

2.2.4 電子商務數據歸約

【章節實訓】

【知識鞏固與技能訓練】

【綜合實訓】

實訓1 集成店鋪各月份的采購數據

實訓2 清洗店鋪銷售明細數據

實訓3 轉換客服技能考核結果

實訓4 歸約店鋪會員年齡數據

第3章 市場行情分析——把握市場機遇

3.1 市場行情分析概述

3.1.1 市場行情分析的內容

3.1.2 市場行情分析的方法

3.2 市場數據分析

3.2.1 市場容量分析

3.2.2 市場發展趨勢分析

3.2.3 市場潛力分析

3.3 行業數據分析

3.3.1 行業波動情況分析

3.3.2 行業壟斷程度分析

3.3.3 行業發展前景分析

3.4 市場行情分析的應用

3.4.1 市場行情分析在運營管理中的創新應用

3.4.2 對企業運營管理中市場行情分析的建議

3.4.3 未來市場行情分析對運營管理的挑戰和機遇

【章節實訓】

【知識鞏固與技能訓練】

【綜合實訓】

實訓1 分析女裝行業下各子行業的市場容量

實訓2 分析休閑男裝的行業穩定性

第4章 競爭數據分析——提高競爭實力

4.1 競爭對手分析概述

4.1.1 認識競爭對手

4.1.2 競爭對手分析的意義

4.1.3 明確競爭對手並搜集數據

4.2 競爭對手分析的常用模型

4.2.1 SWOT分析

4.2.2 波特五力模型

4.2.3 BCG矩陣

4.3 競爭對手數據分析實例

4.3.1 分析競店的整體情況

4.3.2 分析競品的銷售情況

4.4 競爭數據運營與管理

4.4.1 競爭數據分析的運營策略

4.4.2 競爭數據在決策中的角色與價值

4.4.3 競爭數據保護策略與措施

【章節實訓】

【知識鞏固與技能訓練】

【綜合實訓】

實訓1 使用店偵探分析競品數據

實訓2 在Excel中分析競店商品數據

第5章 流量數據分析——實現精準引流

5.1 流量數據分析概述

5.1.1 流量的不同類型

5.1.2 流量數據分析的定義和重要性

5.2 流量數據分析

5.2.1 流量數據分析的指標

5.2.2 分析店鋪的流量構成

5.2.3 統計不同類型的流量數據

5.2.4 店鋪流量轉化率趨勢分析

5.3 關鍵詞分析

5.3.1 關鍵詞數據的來源

5.3.2 關鍵詞數據分析的指標

5.3.3 關鍵詞數據分析實例

5.4 流量數據運營與管理

5.4.1 流量優化與轉化提升

5.4.2 基於流量數據的個性化運營策略

5.4.3 流量數據分析的挑戰與前景

【章節實訓】

【知識鞏固與技能訓練】

【綜合實訓】

實訓1 對某店鋪的流量結構進行分析

實訓2 分析男裝春秋季外套的關鍵詞

第6章 商品數據分析——打造爆款商品

6.1 商品數據分析概述

6.1.1 商品數據分析的定義與重要性

6.1.2 商品數據分析的核心概念

6.2 商品行業數據分析

6.2.1 商品搜索指數分析

6.2.2 商品交易指數分析

6.2.3 商品熱度分析

6.3 商品運營數據分析

6.3.1 商品結構分析

6.3.2 商品組合分析

6.3.3 商品生命周期分析

6.4 商品定價分析

6.4.1 商品定價策略

6.4.2 商品定價方法

6.5 商品數據運營與管理

6.5.1 基於商品數據的運營策略制定

6.5.2 技術進步對商品數據運營的影響

【章節實訓】

【知識鞏固與技能訓練】

【綜合實訓】

實訓1 分析競爭對手的商品定價情況

實訓2 確定某品牌皮鞋的促銷價

第7章 銷售數據分析——提高經營績效

7.1 銷售數據分析概述

7.1.1 銷售數據分析的定義和目的

7.1.2 銷售數據分析的重要性

7.1.3 銷售數據分析的核心方法

7.2 日常銷售數據分析

7.2.1 銷售趨勢與銷售指標分析

7.2.2 銷售轉化率分析

7.2.3 商品退貨分析

7.3 促銷活動數據分析

7.3.1 開展促銷活動的目的

7.3.2 促銷活動的分析方法

7.3.3 促銷活動數據分析實例

7.4 客單價分析

7.4.1 客單價的概念

7.4.2 影響客單價的因素

7.4.3 分析提高客單價的常見方法　

7.5 銷售數據運營與管理

7.5.1 銷售數據運營流程的優化與改進

7.5.2 基於銷售數據的策略制定

7.5.3 銷售數據的安全與合規管理

【章節實訓】

【知識鞏固與技能訓練】

【綜合實訓】

實訓1 使用生意參謀分析網店銷售數據

實訓2 利用Excel分析促銷活動數據

第8章 庫存數據分析——提高運營效率

8.1 電子商務庫存概述

8.1.1 庫存系統與倉庫系統

8.1.2 電子商務庫存的組成

8.1.3 電子商務庫存數據解讀

8.2 庫存數據分析

8.2.1 庫存數據分析的內容

8.2.2 庫存數據分析的方法

8.2.3 “總量—結構—SKU”庫存體系

8.2.4　安全庫存、庫存天數、庫存周轉率

8.3 網店庫存控制

8.3.1 商品總體庫存量分析

8.3.2 單一商品庫存狀態查詢與分析

8.3.3 庫存預警

8.4 庫存數據運營與管理

8.4.1 庫存優化管理策略

8.4.2 庫存管理挑戰與應對措施

【章節實訓】

【知識鞏固與技能訓練】

【綜合實訓】

實訓1 通過庫存天數管理庫存數據

實訓2 制作商品SKU庫存預警表

第9章 客戶數據分析——以客戶為中心

9.1 客戶畫像分析

9.1.1 初識用戶畫像

9.1.2 用戶畫像的流程

9.1.3 用戶畫像的方法

9.2 利用RFM模型進行客戶分析

9.2.1 RFM模型的作用

9.2.2 RFM模型的應用

9.2.3 客戶細分與個性化運營

9.3 客戶消費行為分析

9.3.1 商品評價分析

9.3.2 客戶問題分析

9.3.3 客戶購買行為分析

9.4 客戶數據運營與管理

9.4.1 客戶數據在客戶關系管理中的應用

9.4.2 客戶數據運營與管理的建議

【章節實訓】

【知識鞏固與技能訓練】

【綜合實訓】

實訓1 客戶畫像應用案例分析

實訓2 利用RFM模型分析會員數據

第 10章 電子商務數據可視化與分析報告

10.1 電子商務數據可視化

10.1.1 數據可視化概述

10.1.2 電子商務數據可視化的認知

10.1.3 電子商務數據可視化的模型

10.1.4 電子商務數據可視化的工具

10.1.5 電子商務數據可視化的註意事項

10.2 撰寫數據分析報告

10.2.1 數據分析報告的主要內容

10.2.3 制作數據分析報告時的常見錯誤

10.3 網店銷售數據分析報告實例

【章節實訓】

【知識鞏固與技能訓練】

【綜合實訓】制作店鋪客戶數據分析報告

第 11章 電子商務數據運營與管理實戰

11.1 分析店鋪商品的轉化率

11.2 分析果茶市場容量與變化趨勢

11.3 使用Excel分析銷售數據

11.4 使用Power BI分析庫存數據

11.5 利用RFM模型細分並管理客戶

11.6 利用可視化圖表分析各店鋪的經營效果