Proceedings of 2023 Chinese Intelligent Automation Conference

本書呈現了2023年中國智能自動化大會（CIAC2023）中選定的研究論文，該會議於2023年10月2日至5日在中國南京舉行。內容涵蓋了廣泛的主題，包括智能控制、機器人技術、人工智慧、模式識別、無人系統、物聯網及機器學習。書中包含了原創研究及智能自動化領域的最新進展。來自學術界、產業界和政府的工程師和研究人員可以從中獲得有價值的見解，了解如何結合多學科的理念來解決問題。

Prof. Deng received the B.S. degree from Sichuan University, Chengdu, China, in 1986 and the Ph.D. degree from Harbin Institute of Technology (HIT), Harbin, China, in 1991, respectively. From 1992 to 1994, as a postdoctoral researcher at Tsinghua University, his research interests got involved in fuzzy neural network models, fast BP learning algorithms, and asynchronous learning control. In the end of 1994, he became an associate professor at Tsinghua University. From 1996 to 1997, he served as a research associate at Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong, China. During that period, he mainly worked on reinforcement learning approaches. From 2001 to 2003, he was a visiting professor at Washington University in St. Louis, St. Louis, MO, USA, where he took part in DARPA- and NSF-funded projects related to networked embedded system technologies (NEST) and novel ncRNA gene prediction, respectively. Since 2000, he has been a full professor at Tsinghua University. Sofar he has authored or co-authored more than 290 papers and 5 books, including international peer-reviewed academic journals like IEEE TNN，TNNLS，and TITS and top-class international conferences such as CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, IJCAI, ICPR, ICIP, ECAI, ITSC, IV, ICRA, and IROS.

教授鄧於1986年獲得中國成都四川大學的學士學位，並於1991年獲得中國哈爾濱哈爾濱工業大學的博士學位。1992年至1994年期間，他在清華大學擔任博士後研究員，研究興趣包括模糊神經網絡模型、快速反向傳播學習算法及非同步學習控制。1994年底，他成為清華大學的副教授。1996年至1997年，他在香港理工大學擔任研究助理，主要研究強化學習方法。2001年至2003年，他擔任美國密蘇里州聖路易斯華盛頓大學的訪問教授，參與了與網絡嵌入式系統技術（NEST）及新型ncRNA基因預測相關的DARPA和NSF資助項目。自2000年以來，他一直是清華大學的正教授。至今，他已發表或共同發表超過290篇論文和5本書籍，包括IEEE TNN、TNNLS和TITS等國際同行評審學術期刊，以及CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ICPR、ICIP、ECAI、ITSC、IV、ICRA和IROS等頂級國際會議。