Elementary Statistics: A Step by Step Approach A Brief Version (2026 Revised Edition)
暫譯: 初級統計學:逐步方法簡明版(2026年修訂版)

Allan Bluman

商品描述

**專為初學者打造**
全書以直觀易懂的方式講解統計概念,省略繁瑣證明,搭配大量生活化實例,讓學習不再枯燥!

**跨領域應用,貼近真實世界**
內容涵蓋商業、運動、健康、教育、心理學、環境等多元領域,幫助學生將統計知識靈活運用於各種情境。

**全新改版,學習更高效**
內容全面優化,讓學生更易理解,輕鬆掌握核心概念。

新舊版差異

  • 調整章節架構 為使教學順序更為順暢,並提升學習銜接性,本次調整第10章與第11章順序

   章節

2022年版

2026年版

第10章

相關與迴歸

卡方檢定與變異數分析

第11章

卡方檢定與變異數分析(ANOVA)

相關與迴歸

  • 改版重點
    • 更新大量範例與練習題,強化學習效果
    • 附錄A統計表重新編號,查找更為便利
    • 多數題目提供 TI(德州儀器)計算機解答
  • 章節更新內容
    • 第1章:新增「Statistics Today」範例
    • 第2章:更新「Statistics Today」範例
    • 第5章:第5–3節新增「組合公式」解題方法

Description
Elementary Statistics: A Step-by-Step Approach is designed for introductory statistics students with a background in basic algebra. The text adopts a non-theoretical approach, presenting concepts intuitively without formal proofs and supporting them with numerous practical examples.

 

About This Book
While this edition includes several important updates, the core learning system remains unchanged, providing a clear framework for students to learn and apply concepts. Key features include:

  • Over 1800 exercises are located at the end of major sections within each chapter.
  • Hypothesis-Testing Summaries are found at the end of Chapter 9 ( z, t, x2 and F tests for testing means, proportions, and variances) , Chapter 10 and 11(chisquare, ANOVA and correlation) to show students the different types of hypotheses and the types of tests to use.
  • A Data Bank with real-world datasets for practice and projects
  • An updated appendix with key formulas and statistical tables (z, t, χ², PPMC)
  • Chapter Summaries, key Terms, and Important Formulas for review and test preparation
  • Review Exercises are found at the end of each chapter.
  • Data Analysis sections let students use datasets (from Appendix B) to perform statistical tests and summarize results.
  • Chapter quizzes at the end of each chapter include multiple-choice, true/false, completion questions, and exercises to assess understanding.
  • The Appendixes provide reference tables, a glossary, and answers to quizzes and selected exercises.
  • The “Applying the Concepts” feature appears in all sections, connecting concepts to real-world scenarios.

商品描述(中文翻譯)

**專為初學者打造**
全書以直觀易懂的方式講解統計概念,省略繁瑣證明,搭配大量生活化實例,讓學習不再枯燥!

**跨領域應用,貼近真實世界**
內容涵蓋商業、運動、健康、教育、心理學、環境等多元領域,幫助學生將統計知識靈活運用於各種情境。

**全新改版,學習更高效**
內容全面優化,讓學生更易理解,輕鬆掌握核心概念。

新舊版差異

- 調整章節架構:為使教學順序更為順暢,並提升學習銜接性,本次調整第10章與第11章順序

| 章節 | 2022年版 | 2026年版 |
|--------|------------------------------|------------------------------|
| 第10章 | 相關與迴歸 | 卡方檢定與變異數分析 |
| 第11章 | 卡方檢定與變異數分析(ANOVA) | 相關與迴歸 |

- 改版重點
- 更新大量範例與練習題,強化學習效果
- 附錄A統計表重新編號,查找更為便利
- 多數題目提供 TI(德州儀器)計算機解答

- 章節更新內容
- 第1章:新增「Statistics Today」範例
- 第2章:更新「Statistics Today」範例
- 第5章:第5–3節新增「組合公式」解題方法

**描述**
*Elementary Statistics: A Step-by-Step Approach* 是為具有基本代數背景的初學者設計的統計教材。該書採用非理論性的方法,直觀地呈現概念,省略正式證明,並以大量實用範例支持這些概念。

**關於本書**
雖然本版包含幾個重要更新,但核心學習系統保持不變,為學生提供清晰的框架以學習和應用概念。主要特點包括:

- 每章主要部分結尾有超過1800個練習題。
- 假設檢定摘要位於第9章(z、t、x²和F檢定用於檢測均值、比例和變異數)、第10章和第11章(卡方檢定、ANOVA和相關),幫助學生了解不同類型的假設及使用的檢定類型。
- 提供實際數據集的數據庫以供練習和專案使用。
- 更新的附錄包含關鍵公式和統計表(z、t、χ²、PPMC)。
- 章節摘要、關鍵術語和重要公式以供複習和考試準備。
- 每章結尾有複習練習題。
- 數據分析部分讓學生使用數據集(來自附錄B)進行統計檢定並總結結果。
- 每章結尾的章節測驗包括選擇題、是非題、填空題和評估理解的練習題。
- 附錄提供參考表、詞彙表以及測驗和選定練習題的答案。
- “應用概念”功能出現在所有部分,將概念與現實世界情境相連接。

目錄大綱

Table of Contents
Chapter 1 The Nature of Probability and Statistics
Chapter 2 Frequency Distributions and Graphs
Chapter 3 Data Description
Chapter 4 Probability and Counting Rules
Chapter 5 Discrete Probability Distributions
Chapter 6 The Normal Distribution
Chapter 7 Confidence Intervals and Sample Size
Chapter 8 Hypothesis Testing
Chapter 9 Testing the Difference Between Two Means, Two Proportions, and Two Variances
Chapter 10 Other Chi-Square Tests
Chapter 11 Correlation and Regression

Appendix A: Tables
Appendix B: Data Bank
Appendix C: Glossary
Appendix D: Selected Answers

目錄大綱(中文翻譯)

Table of Contents

Chapter 1 The Nature of Probability and Statistics

Chapter 2 Frequency Distributions and Graphs

Chapter 3 Data Description

Chapter 4 Probability and Counting Rules

Chapter 5 Discrete Probability Distributions

Chapter 6 The Normal Distribution

Chapter 7 Confidence Intervals and Sample Size

Chapter 8 Hypothesis Testing

Chapter 9 Testing the Difference Between Two Means, Two Proportions, and Two Variances

Chapter 10 Other Chi-Square Tests

Chapter 11 Correlation and Regression

Appendix A: Tables

Appendix B: Data Bank

Appendix C: Glossary

Appendix D: Selected Answers