An Introduction to Probability and Statistical Inference, 2/e (IE-Paperback)

George Roussas

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商品描述

<Introduction>

Probability models, statistical methods, and the information to be gained from them is vital for work in business, engineering, sciences (including social and behavioral), and other fields. Data must be properly collected, analyzed and interpreted in order for the results to be used with confidence.

Award-winning author George Roussas introduces readers with no prior knowledge in probability or statistics to a thinking process to guide them toward the best solution to a posed question or situation. An Introduction to Probability and Statistical Inference provides a plethora of examples for each topic discussed, giving the reader more experience in applying statistical methods to different situations.

<Author>

George G. Roussas - Depertment of Statistics University of California, Davis


<Directory>


Chapter 1 Some Motivating Examples and Some Fundamental Concepts
Chapter 2 The Concept of Probability and Some Basic Results
Chapter 3 Numerical Characteristics of a Random Variable, Some Special Random Variables
Chapter 4 Joint and Conditional p.d.f.'s, Conditional Expectation and Variance, Moment Generating Function, Covariance and Correlation Coefficient
Chapter 5 Independence of Random Variables and Some Applications
Chapter 6 Transformation of Random Variables
Chapter 7 Some Modes of Convergence of Random Variables, Applications
Chapter 8 An Overview of Statistical Inference
Chapter 9 Point Estimation
Chapter 10 Confidence Intervals and Confidence Regions
Chapter 11 Testing Hypotheses
Chapter 12 More About Testing Hypotheses
Chapter 13 A Simple Linear Regression Model
Chapter 14 Two Models of Analysis of Variance
Chapter 15 Some Topics in Nonparametric Inference

商品描述(中文翻譯)

《概率與統計推論入門》

【簡介】
概率模型、統計方法以及從中獲得的信息對於商業、工程、科學(包括社會和行為科學)以及其他領域的工作至關重要。為了能夠自信地使用結果,必須正確地收集、分析和解釋數據。

屢獲殊榮的作者George Roussas向沒有概率或統計先備知識的讀者介紹了一種思考過程,引導他們找到提出問題或情況的最佳解決方案。《概率與統計推論入門》為每個討論的主題提供了大量的例子,使讀者在應用統計方法解決不同情況時獲得更多經驗。

【作者】
George G. Roussas - 加州大學戴維斯分校統計學系

【目錄】
第1章 一些引人入勝的例子和一些基本概念
第2章 概率概念和一些基本結果
第3章 隨機變量的數值特徵,一些特殊的隨機變量
第4章 聯合和條件概率密度函數,條件期望和變異數,矩生成函數,協方差和相關係數
第5章 隨機變量的獨立性及其應用
第6章 隨機變量的轉換
第7章 隨機變量的幾種收斂模式及其應用
第8章 統計推論概述
第9章 點估計
第10章 置信區間和置信區域
第11章 假設檢驗
第12章 更多關於假設檢驗
第13章 簡單線性回歸模型
第14章 兩種變異數分析模型
第15章 非參數推論的一些主題