統計分析入門與應用 -- SPSS 中文版 + SmartPLS 4 (PLS-SEM), 4/e

University of Nottingham Ningbo China Prof. Patrick Y.K. Chau
Singapore Institute of Management Prof. Kwok Kee Wei
Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一)
Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt
好評推薦!!

蕭教授出版了許多定量方法書籍，是台灣最重要的結構方程模型(SEM)專家之一。在這本書中，他介紹了SPSS分析方法和最新結構方程模型SmartPLS 4的分析技術，對於有興趣在研究中使用SPSS和SEM的新手和高級研究人員，它確實是一本很好的資源和參考書。 ---長庚大學 湯明哲 校長---


*國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作，深入探討最新量表發展、中介和調節變數的應用、reflective(反映性)和formative(形成性)指標的發展和模式的指定、PLS-SEM結構方程模式的實用書。

*本書以實用的角度引導學員從學習社會科學概念開始介紹，到完成一份專題、研究生論文和論文投稿，對於大學部專題，碩博士學生，量化的研究人員都有莫大的幫助。

*以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析、多元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM)，正確的多變量分析研究論文參考範例。

*內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介因子的效果、調節效果、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、和論文結構與研究範例。

*本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson所撰寫的Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM)的最佳輔助參考書籍。

蕭文龍

畢業於美國紐約科技大學（Polytechnic University）電腦科學碩士，臺灣 中央大學企管博士。業界工作8年，學界工作20年，擅長網路和資料分析， 入選2019- 2021年“全世界頂尖前2%科學家”(Information System領域)。2022 年同時有6篇SCI/SSCI論文進入 ESI 1% 高被引論文，其中1篇進入 ESI 0.1% 熱點論文。華人中唯一多次登上SmartPLS 官網首頁介紹的學者。也是少數同時擁有CB-SEM和PLS-SEM的作者。目前在 Behaviour & Information Technology, Internet Research, Scientometrics, Information Technology and People, European Journal of Information Systems, International journal of information management, Information & Management, Decision Support Systems等知名期刊和權威期刊有所發表。服務方面：Guest editor： Internet Research(SSCI), JIT(SCI) , JGIM(SSCI）, IM&DS（SCI）, JDM (SCI), JOEUC（SSCI）。
Associate editor： IT&P （SSCI）, ECR（SSCI）, Internet Research(SSCI), JDM(SCI)，JOEUC（SSCI）。講學和工作坊於多所高校，包括國立新加坡大學(PACIS 2015)、 西交大 (PACIS 2019) 、 國立清華大學、國立政治大學、國立中央大學、國立中正大學、國立成功大學、國立中山大學、大陸中山大學、浙江大學、南京大學、西安電子科大、西安郵電、華中師範、南開大學、北京航空航太大學、浙江工業大學等知名大學，為結構方程模型教學和研究領域的知名學者。

Chapter 1 統計分析簡介與數量方法的基礎
Chapter 2 SPSS 的基本操作
Chapter 3 量表的發展、信度和效度
Chapter 4 檢視資料與敘述性統計
Chapter 5 相關分析 (Correlation Analysis)
Chapter 6 卡方檢定
Chapter 7 平均數比較 (t檢定)
Chapter 8 因素分析
Chapter 9 迴歸分析
Chapter 10 區別分析與邏輯迴歸
Chapter 11 單變量變異數分析
Chapter 12 多變量變異數分析
Chapter 13 典型相關
Chapter 14 聯合分析、多元尺度方法和集群分析
Chapter 15 結構方程模式之Partial Least Squares (PLS) 偏最小平方
Chapter 16 SmartPLS 統計分析軟體介紹
Chapter 17 PLS-SEM (SmartPLS 4) 結構方程模式的學習範例
Chapter 18 結構方程模式之反映性 (Reflective) 模式
Chapter 19 結構方程模式之形成性 (Formative) 模式
Chapter 20 交互作用、中介和調節 (干擾)
Chapter 21 SmartPLS 4 進階應用介紹
Chapter 22 被中介的調節 (中介式調節) 和被調節的中介 (調節式中介) 分析
Chapter 23 研究流程、論文結構與發表於期刊的建議
附錄 A 統計分配表


附錄 B 實驗設計與統計分析　【電子書，線上下載】
附錄 C Hayes process 4.x 的中介和調節　【電子書，線上下載】
附錄 D Process 中介和調節 in SmartPLS 4　【電子書，線上下載】
附錄 E PLS-SEM 正確的中介分析期刊文章範例　【電子書，線上下載】
附錄 F PLS-SEM 正確的調節分析期刊文章範例　【電子書，線上下載】
附錄 G 內生性 Endogeneity 和必要條件分析 NCA　【電子書，線上下載】
附錄 H PLS-SEM 在各領域的應用　【電子書，線上下載】