資安密碼－隱形帝國：AI數位鑑識、社交工程攻防與現代密碼技術實戰
王旭正、吳欣儒、翁浩宇
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商品描述
｜專業推薦｜
本書是圖書市場上少數能讓一般讀者輕鬆上手的資安科普佳作，其親民的內容結構，將深奧的資訊科學轉化為人人可懂的實用智慧。以獨特的對話與敘事方式鋪陳，讀者彷彿身處故事情節中，隨主角一同探索假消息的辨識技巧、社交工程的防範要訣，以及人工智慧如何協助我們對抗數位威脅。
── 張仁俊，國立臺北大學教務長、資訊工程學系特聘教授
本書以淺顯易懂、貼近生活的小說型式，介紹常見的資安問題。透過本書，你將發現資安與我們的生活是如此地貼近，我們及人工智慧竟然就可架起阻擋駭客攻擊的第一道防線，資安演練竟然如同遊戲一樣有趣。
── 許富皓，國立中央大學資訊工程學系教授
本書透過情境闡述的方式讓讀者身歷情境，除了資安學院師生間的詼諧互動之外，學院夥伴更能應用所學來應對伏網盟的陰謀。透過本書，讀者不僅能夠了解資安、AI與密碼學在數位時代的基本應用，更能學習如何以防禦思維應對社交工程和攻擊者的威脅。
── 周智禾，數位發展部資訊處處長
｜內容簡介｜
透過小說故事劇情的敘事口吻，講述著史考特、凱哥、傑森、蓋瑞一行人，在現代資安科技帝國大學－佛倫鉅鎖中，於資安與數位鑑識學習之路的精采歷程，伴著波尼教授、安潔教授與易杉校長的悉心指導與彼此的談笑風生中，共同面對著神祕的駭客犯罪組織「伏網盟」所帶來的嚴峻挑戰。
從書中的章節編排、資安＆鑑識議題的探討上，讀者能學習：真假消息的識別、社交工程攻擊與防禦策略、密碼安全、紅藍紫隊在資安中扮演的角色、生物辨識身分認證外，亦介紹了時下最新的人工智慧深度學習技術於資安上的應用。
透過本書，您能藉由趣味的對話式敘事口吻來學習資安與數位鑑識技術，有別於枯燥乏味的理論內容；更能以平易近人的方式吸收豐富的資安知識。不僅適合初探資安領域的初學者來了解資安與數位鑑識的世界；對於具備資安相關背景的讀者，也可內容中來累積背景知識與實務操作的能力，是一本兼具娛樂性與教育性的讀物。
本書做為「數位神探」系列叢書，推薦給想深入了解目前資安＆鑑識、人工智慧領域，提升數位偵探技巧的有志之士，從資安的角度，推敲琢磨裡認識可能遭遇的風險及可採取的防護措施。
作者簡介
Chapter 01 虛實訊息的煙霧彈– 撥開真假交錯的訊息迷霧
Chapter 02 是真誠還是欺瞞？揭露網站社交工程的詭譎湯底
Chapter 03 站在上帝視角的OSINT 情資蒐集大作戰
Chapter 04 揭開無害外表檔案中的偽裝真相
Chapter 05 隱形帝國的資安密碼危機– 神秘組織的密碼破解計畫
Chapter 06 到底在「GAN」嘛？深度生成對抗網路與「資安」擦出的神祕火花
Chapter 07 邪惡釣魚騙局的祕密武器– ZPhisher
Chapter 08 紅隊與藍隊之間的神秘客– 一探扮演關鍵橋梁的紫隊
Chapter 09 別相信你的眼睛– 視覺安全與偽裝機制的隱密資料保護策略
Chapter 10 利用生物辨識對抗身分假冒駭侵
目錄大綱
王旭正
國立台灣大學電機工程學博士。現任中央警察大學教授。研究領域為資安分析、資訊鑑識與數位證據、資訊安全與管理、密碼學，亦為社團法人台灣E化資安分析管理協會(ESAM，https://www.esam.io/)創辦人。
王旭正教授目前為情資安全與鑑識科學實驗室(SECFORENSICS，https://www.secforensics.org/)、資訊密碼與建構實驗室(ICCL)主持教授。帶領研究團隊，自2003年起為資訊科技類雜誌撰寫技術專欄，包括：網管人雜誌技術專欄、法務部調查局資安生活科技專欄…等，並著有20餘本資安趨勢與應用專書，以及資安密碼系列的科普讀物，致力於推廣資訊安全應用與發展，培育資安專業人才，協助企業、產業評估資安分析與風險。
吳欣儒
國立中央大學資訊管理系，中央警察大學資訊管理碩士，現任職於高雄市政府警察局刑事警察大隊科技犯罪偵查隊，負責數位鑑識、科技犯罪偵查工作。著有《數位神探-現代福爾摩斯的科技辦案：10個犯罪現場偵蒐事件簿》與《數位神探系列-資安密碼-隱形帝國：數位鑑識學院尋探之旅》。研究興趣為數位鑑識、科技犯罪偵查、資訊安全。
翁浩宇
國立中央大學資訊工程碩士。研究領域為資訊安全、資訊隱藏與數位浮水印技術、網路入侵偵測、機器學習與深度學習。現任社團法人台灣E化資安分析管理協會（E-Security Analysis and Management Association, ESAM, https://www.esam.io）網管工程師及資安課程專任講座，開授「駭客犯罪與視訊網安威脅–DeepFake &視訊社交工程實務與防禦」、「視訊網安危機vs.智慧Hacking–科技操弄科技＆視訊社交工程DeepFake實務」等資安領域課程。曾榮獲第28屆InnoServe資訊應用服務創新競賽–資安創新技術組亞軍以及國際會議International Computer Symposium 2022 (ICS2022)最佳論文獎（WorkShop Best Paper Award）。
