LLM 的瑞士刀 - 用 LangChain 極速開發可擴充大型應用程式

李特麗

LangChain中文網聯合創始人，優秀的軟體工程師。曾翻譯LangChain、OpenAi、Milvus等AI開發三件套的中文文檔，幫助中國開發者快速上手AI開發。

 

康軼文

LangChain中文網創始人，2005年從個人站長做起，成為第一代SEO「大神」；2012年轉型移動互聯網營銷，成為中國Apple Ads代理商，獲得蘋果千萬美元授信；2022年轉型月付制AI數位員工全托管服務，是一位經驗豐富的數位員工和人工智慧應用專家。

1 LangChain：開啟大型語言模型時代的鑰匙

1.1 大型語言模型概述

1.2 LangChain 與大型語言模型

 

2 LangChain 入門指南

2.1 初識LangChain

2.2 LangChain 的開發流程

2.3 LangChain 運算式

 

3 模型I/O

3.1 什麼是模型I/O

3.2 模型I/O功能之模型包裝器

3.3 模型I/O功能之提示詞範本

3.4 模型I/O功能之輸出解析器

 

4 資料增強模組

4.1 資料增強模組的相關概念

4.2 載入器

4.3 嵌入模型包裝器

4.4 文件轉換器

4.5 向量儲存庫

4.6 檢索器

 

5 鏈

5.1 為什麼叫鏈

5.2 細說基礎鏈

5.3 四大合併文件鏈

5.4 揭秘鏈的複雜性

 

6 記憶模組

6.1 記憶模組概述

6.2 記憶增強檢索能力的實踐

6.3 記憶增強Agent能力的實踐

6.4 內建記憶元件的對比

 

7 Agent模組

7.1 Agent模組概述

7.2 Agent元件的應用

7.3 工具元件和工具套件元件

7.4 Agent元件的功能增強

 

8 回呼處理器

8.1 什麼是回呼處理器

8.2 內建回呼處理器

8.3 自訂回呼處理器

 

9 使用LangChain建構應用程式

9.1 PDF問答程式

9.2 對話式表單

9.3 使用LangChain實現BabyAGI

 

10 整合

10.1 整合的背景與LLM整合

10.2 LLM整合指南

10.3 聊天模型整合指南

10.4 向量資料庫整合指南

10.5 嵌入模型整合指南

10.6 Agent toolkits 整合指南

10.7 Retrievers整合指南

 

11 LLM應用程式開發必學知識

11.1 LLM的核心知識

11.2 Transformer模型

11.3 語義搜尋

11.4 NLP與機器學習基礎

 

A LangChain框架中的主要類別

 

B OpenAI平臺和模型介紹

 

C Claude 2模型介紹

 

D Cohere 模型介紹

 

E PaLM 2 模型介紹

 

F Pinecone 向量資料庫介紹

 

G Milvus 向量資料庫介紹