大話雲計算:從雲起源到智能雲未來

馬睿,蘇鵬,週翀著著

  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2020-11-01
  • 售價: $594
  • 貴賓價: 9.5$564
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 273
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111663438
  • ISBN-13: 9787111663430

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商品描述

《大話雲計算:從雲起源到智能雲未來》旨在以簡明的形式、通俗易懂的文字,讓讀者快速了解時下很受關注的IT新技術—雲計算。
《大話雲計算:從雲起源到智能雲未來》不僅回答了“什麼是雲”這一關鍵問題,還層層解耦、抽絲剝繭,
從數據中心結構、服務設計方法,到安全及合規性,再到自動化雲端工具,多個角度詳細介紹了雲計算平台的構成和使用。
同時,本書作者還運用自己豐富的實戰經驗,以動手實驗的方式帶領讀者嘗試使用雲端服務。
本書還對未來世界做出了展望,整本書體系完整,內容豐富,有助於廣大讀者理解整個IT產業今後發展的大脈絡。
《大話雲計算:從雲起源到智能雲未來》可以作為想了解雲計算概念的非技術讀者、希望使用雲計算的IT決策者,
或希望使用雲計算進行創新的創業者的入門指南,也可以作為雲計算行業人士的參考書。

作者簡介

馬睿

悉尼大學IT和IT管理雙碩士,微軟(澳大利亞)雲端解決方案架構師,微軟2010~2016年*有價值專家。
曾任雲計算工程師、軟件工程師、大學講師。
擁有豐富的數字化轉型、雲端原生解決方案架構設計、實施和項目管理經驗。


蘇鵬

碩士,中國聯通軟件研發工程師,兼任北京航空航天大學、西安交通大學等知名院校特聘講師。
長期擔任微軟在線平台msdn.com的特約講師,連續6年獲得微軟*有價值專家稱號。


週翀

拳頭遊戲(Riot Games)服務器工程師,曾任微軟必應搜索工程師,紫灝遊戲自動化流程技術顧問。
曾為多款互聯網產品及移動端與PlayStation遊戲提供雲端分佈式設計和技術支持。

目錄大綱

目錄
第1章云的起源與發展/1
1.1史海鉤沉—雲計算之前的歷史/2
1.1.1局域網/2
1.1.2機房/3
1.1.3數據中心/4
1.1.4網格計算/5
1.1 .5大規模計算/6
1.1.6算/7
1.2 “雲”從哪裡來?/7
1.2.1從資源池化說起/8
1.2.2虛擬化是什麼?/10
1.2.3觸手可及的寬帶網絡/11
1.2.4技術的發展讓云成為必然/13
1.3大話釋雲/13
1.3.1如何向老闆解釋?/13
1.3.2如何向廚師解釋?/14
1.3.3如何向小朋友解釋?/14
1.4為什麼是開創了雲計算?/15
1.5自立門派,自成一行/16
1.5.1雲服務商層出不窮/16
1.5.2雲計算產業在國內高速發展/17
1.5.3技術採納和普及規律/18
1.5.4雲計算對IT行業職場產生的影響/20

第2章云,價值何在/22
2.1商業炒作?還是技術創新?/23
2.1.1新瓶裝舊酒?/23
2.1.2與服務器租賃有什麼不同?/24
2.2數據中心對雲的意義/25
2.2.1不斷擴張的規模/26
2.2.2不斷創新的硬件體系/27
2.3性能!重要的還是性能!/27
2.3.1更高的規格/28
2.3.2更快的速度/29
2.3.3更強的服務/30
2.4不斷提升的安全性/30
2.4.1物理隔離/31
2.4.2租戶隔離/ 32
2.5越來越靈活開放的雲計算應用模型/33
2.5.1天生萬物,始於IaaS/33
2.5.2抽象化整合的PaaS/34
2.5.3更進一步,靈活易用的SaaS/34
2.5. 4其他雲計算服務模型/35
2.6數字化轉型的有力推手/36
2.6.1實惠好用的公有云/36
2.6.2私家定制私有云/37
2.6.3進退自如的混合雲/38
2.6.4術業有專攻—政務雲和醫療雲/38
2.7卓越的業務價值/39
2.7.1 AWS上的Netflix/39
2.7.2 Azure上的波音/41
2.7.3創業公司的雲計算案例/41

第3章打破常規的服務方式/43
3.1穩定性—N個9的SLA/44
3.1.1評估穩定性的SLA/44
3.1.2穩定性的計算方式/45
3.1.3服務冗餘的示例/46
3.1.4提高穩定性的佳實踐/47
3.2省錢嗎?服務定價與計費方式/51
3.2.1雲服務的定價因素/52
3.2.2略微混亂的定價策略/53
3.2.3如何監控和控製成本/55
3.3彈性能力—縱向擴展與水平伸縮/56
3.3 .1什麼是可伸縮性?/56
3.3.2自動化擴展雲服務的一般設計/57
3.3.3實例—擴展Azure上的網站/58

第4章云計算靠譜嗎?/60
4.1我應該用雲嗎?/61
4.2雲,安全嗎?/64
4.2.1基礎架構安全/66
4.2.2網絡安全/72
4.2.3數據安全/76
4.2.4計算安全/83
4.2.5審計日誌/87
4.2.6服務級別協議中的量化指標/90
4.3不可迴避的合規性/92
4.4可信雲服務認證/94
4.5 GDPR:史上嚴苛的數據保護條例/96
4.6業務擴張不是夢/97
4.7可靠的雲端架構設計/99
4.7.1了解系統的彈性需求/101
4.7.2認識可複原性和高可用性/101
4.7.3雲端架構設計挑戰/102
4.7.4 AWS的雲端架構設計準則/103
4.7.5微軟雲服務決策樹/104

第5章云計算核心服務詳解/105
5.1堆砌CPU變算—算力/106
5.1.1什麼是算?/106
5.1.2算的結構/107
5.1.3堆砌算力/108
5.2幾億TB也不是事—存儲/110
5.2.1雲存儲概述/110
5.2.2雲存儲的分類/110
5.3大規模服務架構的拿手好戲—分析/112
5.3.1數據分析概述/112
5.3.2雲端數據分析的場景/112
5.4大數據不可或缺的—數據庫/114
5.4.1雲數據庫概述/114
5.4.2雲數據庫的例子/115
5.5天上雲朵朵,地面皆可連—同步/115
5.5.1數據同步的進化歷史/116
5.5.2遊戲進化史就是雲數據交互能力的進化史/118
5.5.3雲服務上的多端同步基礎設施/120
5.6高速路上的私人專用道—專線/121
5.6.1專線的物理構成/121
5.6.2專線的優勢/121

第6章動手實驗,認識主流雲計算服務/123
6.1微軟智能雲/125
6.1.1 Azure的發展歷程/126
6.1.2 Azure運行在Windows上嗎?/130
6.1.3 Azure的區域/132
6.1.4 Azure在中國/134
6.1.5新手上路:註冊Azure賬號/135
6.1.6牛刀小試:在Azure上創建一台虛擬機/137
6.1.7微軟的Office 365和Dynamics 365雲服務/148
6.2的AWS/150
6.2.1 AWS的區域/151
6.2.2 AWS的發展歷程/152
6.2.3 AWS在中國/154
6.3谷歌云服務平台/154
6.3.1 GCP的區域服務架構/156
6.3.2 GCP的優勢/157
6.4阿里雲/159
6.4.1阿里雲的區域分佈/160
6.4.2阿里雲的主要服務/161
6.5騰訊雲/162
6.6專云有專用/162
6.6.1專用雲和私有云的對比/163
6.6.2政府雲/164
6.6.3專注遊戲的SpatialOS/167

第7章云端的工業革命—自動化運維/171
7.1圖形界面還是命令行?/172
7.1.1認識命令行/172
7.1.2為什麼程序員更喜歡命令行?/176
7.2認識持續集成和持續發布/179
7.2.1持續集成和持續發布的定義/179
7.2.2為什麼持續集成和發布可以提高效率/180
7.2.3在Azure雲建立一個.NET Web程序的持續集成與發布/1