ECharts 數據可視化：入門、實戰與進階

王大偉

ECharts 數據可視化：入門、實戰與進階
  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2020-12-10
  • 定價: $534
  • 售價: 8.5 折 $454
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 206
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111669886
  • ISBN-13: 9787111669883
  • 相關分類: Python、程式語言、大數據 Big-data

    • 立即出貨 (庫存 < 4)

買這商品的人也買了...

相關主題

商品描述

這是一部ECharts的實戰手冊，內容系統而全面，由淺入深，能帶領讀者快速從新人晉級為高手，做出漂亮的商業級數據圖表。
本書內容得到了ECharts項目官方核心Committer&PPMC成員羨轍的高度評價和推薦。
本書一共12章，從邏輯上可分為個部分。
一部分基礎篇（1~4章）
主要介紹了ECharts的基礎知識、環境搭建、常用組件、可視化圖，以及如何利用ECharts製作簡單可視化圖。
二部分進階篇（5~6章）
主要講解了ECharts的色彩主題，以及如何製作複雜動態可視化圖。
三部分應用篇（7~10章） 
講解瞭如何使用ECharts製作Dashboard，如何使用ECharts開發數據產品demo，
如何使用Python將ECharts和大數據可視化結合起來，以及ECharts可視化在文本挖掘上的應用。
部分提高篇（11~12章）
總結了一些ECharts可視化的用法，並分享了作者在製作可視化過程中的經驗與思考。

作者簡介

王大偉

畢業於華東理工大學，碩士學歷，目前就職於平安金融壹賬通，從事數據挖掘算法工作，
擅長ECharts、Python、自然語言處理、數據分析挖掘、機器學習。
曾獲微軟有價值專家（MVP）榮譽稱號。多次與微軟Reactor合作開展線上線下公開課，
曾為中國電信、海通證券等企業提供技術培訓，線上線下課程累計學員3萬名。
“數據科學雜談”微信公眾號創始人。

目錄大綱

前言
第1章全面認識ECharts1
1.1 ECharts概述1
1.2 ECharts的特性5
1.3 ECharts vs Highcharts8
1.4本章小結9

第2章搭建開發環境11
2.1安裝ECharts11
2.2開發工具選擇13
2.3完成一份簡單的ECharts作品17
2.4學會使用ECharts官方文檔22
2.5本章小結24

第3章ECharts組件詳解25
3.1標題25
3.2提示框26
3.3工具欄28
3.4圖例30
3.5時間軸32
3.6數據區域縮放37
3.7網格42
3.8坐標軸43
3.9數據系列45
3.10全局字體樣式46
3.11本章小結48

第4章ECharts可視化圖49
4.1折線圖50
4.2柱狀圖57
4.3餅圖64
4.4散點圖68
4.5氣泡圖70
4.6雷達圖72
4.7漏斗圖74
4.8儀錶盤76
4.9箱線圖77
4.10熱力圖80
4.11旭日圖82
4.12桑基圖84
4.13詞云圖86
4.14樹圖89
4.15矩形樹圖91
4.16關係圖93
4.17本章小結96

第5章色彩搭配97
5.1色彩主題97
5.2色彩設置102
5.3本章小結107

第6章帶有時間軸的複雜動態可視化案例109
6.1帶時間軸的可視化圖109
6.2可視化製作全流程111
6.3本章小結117

第7章ECharts不同場景Dash-board製作案例119
7.1電商銷售情況可視化案例119
7.2車聯網情況可視化案例123
7.3本章小結126

第8章與Python結合的大數據可視化案例127
8.1如何快速結合Python與ECharts127
8.1.1環境準備127
8.1.2使用Jupyter完成ECharts可視化129
8.1.3 JSON數據導入方式131
8.1.4 ECharts與Python結合的可視化案例133
8.2利用Python輕鬆調用ECharts137
8.3本章小結139

第9章一款可複制的通用可視化產品搭建全流程141
9.1弄清用戶需求141
9.2著手產品設計142
9.3產品前後端開發144
9.4可視化產品展示150
9.5本章小結152

第10章文本挖掘可視化實踐153
10.1文本挖掘技術與分析目標153
10.2文本挖掘具體流程155
10.3文本挖掘可視化與結論168
10.4本章小結169

第11章ECharts高級功能171
11.1使用富文本標籤171
11.2數據的異步加載177
11.3響應式自適應179
11.4事件與行為184
11.5三維可視化製作187
11.6本章小結189

第12章可視化經驗分享191
12.1如何選擇合適的可視化類型191
12.2可視化配色需注意什麼193
12.3追求動態和酷炫效果有錯嗎195
12.4本章小結196

類似商品