數據時代的推斷陷阱
楊楠
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2026-04-01
- 售價: $414
- 貴賓價: 9.5 折 $393
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 221
- ISBN: 7111805259
- ISBN-13: 9787111805250
-
相關分類:
機率統計學 Probability-and-statistics
立即出貨 (庫存=1)
買這商品的人也買了...
-
$219統計學習理論基礎 -
$300人工智能算法 捲1 基礎算法 -
特徵工程不再難:資料科學新手也能輕鬆搞定! (Feature Engineering Made Easy: Identify unique features from your dataset in order to build powerful machine learning systems)$520$405 -
$351人工智能算法 捲2 受大自然啟發的算法 -
$611金融中的機器學習 -
$606利用 Python 實現概率、統計及機器學習方法(原書第2版) -
$861精通機器學習算法 -
$356強化學習演算法入門 -
$504深度學習的理論基礎與核心算法 -
$300最優化理論與智能算法 -
$351PYTHON 金融大數據分析快速入門與案例詳解 -
量化投資從理論到實踐$468$444 -
$474ESG投資 -
高級計量經濟分析及 Stata 應用$594$564 -
$453巧用 AI 大模型輕松學會 Python 金融數據分析 -
$517算法交易 : 制勝策略與原理 (珍藏版) -
$327因果推斷計量經濟學 -
$454算法交易系統與策略 -
概率機器學習 基礎篇$1,014$963 -
風險管理:數據驅動與AI賦能 第3版$414$393 -
$594StatQuest 圖解神經網絡與深度學習 (全彩) -
$825線性代數不難【下冊】:幾何直覺構建 + Manim 動畫開悟 + Python 應用實踐 + AI 助學賦能 -
Python算法從入門到項目實踐(超值版)$479$455 -
$336大數據財務分析 — 基於新道 DBE Cloud -
演算法 圖解原理 x Python 實作 x 創意應用 王者歸來 (好評熱銷版)$780$616
相關主題
商品描述
《數據時代的推斷陷阱》側重從具體應用問題和現實數據出發來促使讀者深層次考慮如何獲得有效數據,如何進行統計展示與分析,如何完成統計推斷,如何構築數據和答案之間的重要關聯。本書強化讀者對數據時代量化分析的理解力,並在拓展讀者知識面和視野的同時,啟發其辯證思維能力和獨立思考能力以及發現問題、分析問題、解決問題的綜合素質。
作者簡介
楊楠,上海財經大學教師教學發展中心主任、統計與科學學學院教授、博士生導師。清華大學理學學士和碩士,上海財經大學經濟學博士,美國哥倫比亞大學和英國倫敦政治經濟學院訪問學者,上海市人工智能學會理事兼副秘書長,上海市系統仿真學會理事等。現掛職任吉林財經大學副校長。<br />主持完成 自然科學基金項目1項, 人文社會科學研究項目、全國統計科學研究項目、上海市哲學社會科學規劃項目等省部級課題 15項。出版《家庭資產統計研究》《商務統計雙語案例精析》《應用回歸分析》《應用時間序列分析》等多部專著和教材,在《金融研究》《財經研究》《數理統計與管理》和 Applied Economic.等 外刊物上發表學術論文 40 餘篇,曾獲省部級科研獎項三次為本科生、碩士生和博士生開設多門專業課程,主持建設的“Statistics”課程獲評上海高校全英語教學示範課程,創設的“數據時代的推斷陷阱”在線課程在中國大學慕課、超星爾雅、學堂在線等多個平臺上播出,獲評上海高校示範性本科課堂。曾獲第四屆全國高校混合式教學設計創新大賽一等獎,第三屆上海市高校教師教學創新大賽特等獎,第三屆全國高校教師教學創新大賽新文科正高組二等獎,被評為上海市三八紅旗手,上海財經大學“我心目中的好老師”“教書育人標兵”,三次獲評上海財經大學商學院“明星教師”
目錄大綱
第1章 數據與數據陷阱 1
1.1 數據如影隨形 1
1.2 讓數據主宰一切的隱憂 19
1.3 數據陷阱的存在與變化 26
1.4 數據陷阱的解構與分類 27
第1章要點辨析與延伸思考 32
第2章 第一類陷阱——度量中的陷阱 39
2.1 有效度量與無效度量 39
2.2 與度量有關的三組易混淆概念 45
2.3 統計口徑的陷阱 47
2.4 度量單位的陷阱 50
2.5 絕對與相對指標混淆的陷阱 52
2.6 同比、環比與定基指標混淆的陷阱 57
第2章要點辨析與延伸思考 59
第3章 第二類陷阱——樣本中的陷阱 62
3.1 抽樣中的核心概念 62
3.2 常見抽樣方法的分類與特征 62
3.3 抽樣過程中的常見誤差 67
3.4 抽樣框偏差陷阱 71
3.5 非概率抽樣陷阱 72
3.6 調查誤差中的陷阱 74
3.7 回應誤差中的陷阱 76
3.8 抽樣程序中的陷阱 77
第3章要點辨析與延伸思考 78
第4章 第三類陷阱——數字特征與分布中的陷阱 81
4.1 數據中心位置的不同度量 81
4.2 數據離散程度的不同度量 85
4.3 數據分布的不同形態 89
4.4 數據分析的五值概括法 94
4.5 濫用平均值的陷阱 95
4.6 盲目套用正態分布的陷阱 97
4.7 單一數字特征指標的陷阱 99
第4章要點辨析與延伸思考 102
第5章 第四類陷阱——圖表中的陷阱 105
5.1 常見統計圖表及其特征 105
5.2 常見統計圖表陷阱 116
第5章要點辨析與延伸思考 126
第6章 第五類陷阱——推斷邏輯中的陷阱 130
6.1 隨機性與概率的含義及常見誤解 130
6.2 參數估計方法與常見誤解 133
6.3 假設檢驗方法與常見誤解 137
6.4 試驗設計中的陷阱 142
第6章要點辨析與延伸思考 145
第7章 第六類陷阱——預測與決策中的陷阱 148
7.1 相關關系與因果關系的判斷及常見陷阱 148
7.2 辛普森悖論中的陷阱 159
7.3 忽略異常值的陷阱 163
7.4 預測邊界的陷阱 166
第7章要點辨析與延伸思考 170
第8章 第七類陷阱——隱性動機驅動的陷阱 173
8.1 “科學研究”中的欺詐 173
8.2 數據倫理 186
第8章要點辨析與延伸思考 190
第9章 結束語—直面數據時代的推斷陷阱 193
第9章要點辨析與延伸思考 198
參考提示 199
參考文獻 201
參考網站 207
