AI漫劇創作一本通腳本/生圖/動效/剪輯從入門到實戰

西羊石，一支年輕的創業團隊，兼具程序員技術基因與設計師美學思維。團隊深耕AI視頻領域，多次在行業賽事中獲獎，致力於讓更多人擁抱AI時代，已獲得騰訊新聞、新浪財經、鳳凰網等多家媒體平臺報道。

秋葉，武漢工程大學副教授、秋葉品牌創始人。曾出版《AI時代生存手冊:零基礎掌握DeepSeek》《AI時代生存手冊:零基礎掌握豆包》《豆包AI賺錢手冊》《AI提效手冊:豆包+即夢+剪映+飛書+扣子5合1實操指南》《秒懂AI提問:讓人工智能成為你的效率神器》《智慧教師AI工具箱:助教+助學+助研+助管+助育》等書。

目 錄

第　1章 AI漫劇的市場判斷與整體認知 /　001

1.1　別著急開始，先選對你要做的AI視頻方向 /　002

1.1.1　理解三個AI視頻方向的實際差別 /　002

1.1.2　紅利正在轉移，AI視頻的下一站是漫劇 /　004

1.2　短劇爆發後，為什麼真正適合普通創作者的是AI漫劇 /　007

1.2.1　AI短劇是一個內容大類，而不是一種具體形式 /　007

1.2.2　為什麼AI漫劇成為當下的市場共識 /　010

1.3　僅需5個步驟，學會AI漫劇從內容到成片的完整路徑 /　012

1.3.1　第 一步：從小說到劇本，把內容變成可執行結構 /　012

1.3.2　第二步：設計角色與場景，搭建可以長期使用的資產體系 /　013

1.3.3　第三步：分鏡設計，把文字轉化為畫面 /　014

1.3.4　第四步：出圖與出視頻，完成畫面的生成與組合 /　014

1.3.5　第五步：配音與剪輯，讓內容真正成立 /　015

小結　/　016

第　2章 劇本拆解，把小說改編為可落地的腳本 /　017

2.1　爆款AI漫劇，從選擇合適的小說開始 /　018

2.2　定故事大綱，先給故事一條不會跑偏的主線 /　019

2.3　拆劇本，把故事變成可拍的文本 /　021

2.4　將劇本拆解成分鏡腳本，讓故事精彩呈現 /　025

2.4.1　將分鏡腳本的標準投餵給AI /　026

2.4.2　借助AI生成每一集的分鏡腳本 /　028

小結　/　031

第3章　角色設定、場景設計與道具設計 /　033

3.1　角色設定的基本邏輯 /　034

3.1.1　了解人物 /　034

3.1.2　男頻與女頻 /　036

3.2　AI角色設定工作流 /　038

3.2.1　提取人物信息 /　039

3.2.2　生成人物檔案 /　041

3.2.3　提煉視覺關鍵詞 /　041

3.2.4　生成繪畫提示詞 /　043

3.3　提示詞直出與參考圖片生圖的區別 /　044

3.3.1　提示詞直出角色 /　044

3.3.2　參考圖生成角色 /　045

3.4　角色設計中的常見問題 /　047

3.4.1　比例失調 /　047

3.4.2　信息過載 /　048

3.4.3　風格不統一 /　048

3.4.4　不符合大眾審美 /　049

3.5　三視圖的作用與生成邏輯 /　049

3.5.1　為什麼需要三視圖 /　050

3.5.2　三視圖的畫面排布 /　051

3.6　場景設計原則與AI場景提示詞結構 /　052

3.6.1　從劇本中拆解場景 /　052

3.6.2　場景設計的核心原則 /　052

3.6.3　AI場景提示詞的結構 /　053

3.7　AI漫劇中的道具設計 /　054

3.7.1　道具在敘事中的承擔的功能 /　055

3.7.2　AI漫劇中道具設計要解決的問題 /　055

3.7.3　道具設計的基本原則 /　057

3.7.4　AI道具提示詞的結構與寫法 /　058

3.7.5　典型類型道具設計策略 /　058

3.7.6　道具的一致性管理與復用指南 /　060

小結　/　061

第4章　分鏡與視覺語言 /　063

4.1　從劇本到畫面的思考方式 /　064

4.1.1　奠基—高概念 /　064

4.1.2　建置—三要素與強鉤子 /　065

4.1.3　對抗—“反轉”與“反差”的持續轟炸 /　066

4.1.4　結局—“閉環”與“余韻” /　067

4.1.5　查收你的AI漫劇編劇流程清單 /　068

4.2　畫風選擇 /　068

4.2.1　二次元/動漫風 /　069

4.2.2　厚塗（插畫）風 /　070

4.2.3　皮克斯風格 /　070

4.2.4　吉蔔力風格 /　071

4.2.5　遊戲CG風格 /　072

4.3　鏡頭語言基礎 /　074

4.3.1　景別 /　074

4.3.2　鏡頭運動 /　079

4.3.3　拍攝角度 /　083

4.4　落實你的分鏡頭腳本 /　086

4.4.1　鏡頭組接規則 /　086

4.4.2　鏡頭組接基本原則 /　087

小結　/　089

第5章　分鏡設計實戰：即夢與Nano Banana Pro /　091

5.1　即夢的模型選擇邏輯與風格比例 /　092

5.1.1　即夢的基礎邏輯 /　092

5.1.2　漫劇適用比例 /　095

5.2　提示詞結構與工程 /　095

5.2.1　標準提示詞公式 /　095

5.2.2　提示詞進階技巧 /　096

5.2.3　常用詞庫 /　096

5.3　AI漫劇資產庫的建立 /　097

5.3.1　生成角色三視圖 /　098

5.3.2　生成空場景圖 /　100

5.3.3　生成關鍵道具圖 /　102

5.4　即夢風格化實戰與一致性控制 /　104

5.4.1　三大漫劇流派 /　104

5.4.2　即夢生圖玩法：連續生圖與一致性流 /　107

5.5　Nano Banana Pro的一致性與跨場景控制 /　112

5.5.1　三視圖生成 /　112

5.5.2　多圖融合 /　113

5.5.3　跨場景一致性 /　115

5.5.4　切換視角 /　117

5.5.5　生成海報 /　117

小結　/　118

第6章　AI漫劇視頻生成 /　119

6.1　AI漫劇視頻生成工具 /　120

6.1.1　漫劇AI視頻生成工具推薦 /　120

6.1.2　Vidu AI界面功能及使用要點 /　122

6.2　圖生視頻實戰 /　127

6.2.1　圖生視頻核心原理 /　127

6.2.2　圖生視頻實操 /　128

6.3　首尾幀控制與鏡頭穩定性 /　131

6.3.1　首尾幀的功能和作用 /　131

6.3.2　首尾幀圖片選擇要點 /　135

6.3.3　首尾幀提示詞寫作要點 /　137

6.3.4　首尾幀的連貫性設計原則 /　138

6.3.5　首尾幀的典型使用場景 /　139

6.4　參考生視頻實戰 /　141

6.4.1　參考生視頻核心原理 /　141

6.4.2　參考生視頻的核心優勢 /　143

6.4.3　參考生視頻前的準備 /　146

6.4.4　參考生視頻完整流程詳解 /　150

6.5　視頻編輯 /　154

6.5.1　O1模型：一種新的視頻創作邏輯 /　154

6.5.2　可靈2.6模型：音畫同步的一體化 /　156

6.5.3　可靈的能力邊界：高效協作，而非萬能生成 /　156

小結　/　157

第7章　AI漫劇配音與音效音樂設計 /　159

7.1　AI漫劇中的音樂設計 /　160

7.1.1　OST的概念與結構 /　160

7.1.2　AI漫劇中的音樂應用 /　160

7.1.3　AI生成音樂 /　162

7.1.4　調用已有音樂素材 /　169

7.2　音效設計 /　171

7.2.1　音效的分層 /　171

7.2.2　音效的獲取 /　171

7.3　配音 /　174

7.3.1　常用AI配音工具 /　174

7.3.2　AI配音實操演示 /　174

小結　/　177

第8章　AI漫劇完整案例拆解 /　179

8.1　《鳳主歸來》的劇本和分鏡腳本 /　180

8.1.1　三幕式結構 /　180

8.1.2　經典短劇的六步節拍 /　181

8.1.3　AI輔助《鳳主歸來》的劇本創作 /　182

8.2　《鳳主歸來》的角色資產 /　184

8.2.1　角色形象提示詞設計 /　185

8.2.2　角色形象生成 /　186

8.3　《鳳主歸來》的場景資產 /　188

8.3.1　場景直出 /　188

8.3.2　場景修改 /　190

8.4　《鳳主歸來》的圖片與視頻生成 /　192

8.4.1　畫面直出 /　192

8.4.2　二次生圖 /　194

8.4.3　巧用視頻模型 /　196

8.4.4　參考生視頻 /　198

8.4.5　首尾幀強控 /　202

8.5　《鳳主歸來》的聲音和剪輯 /　205

8.5.1　AI生成音樂 /　205

8.5.2　整體節奏的把控和剪輯技巧 /　207

小結　/　207

第9章　AI漫劇未來展望 /　209

9.1　視頻Agent與創作方式變革 /　210

9.1.1　主流視頻Agent平臺總覽 /　210

9.1.2　Seko 2.0 /　211

9.1.3　OiiOii /　216

9.1.4　TapNow /　221

9.1.5　Mulan /　223

9.2　AI漫劇的行業走向與形態判斷 /　225

9.2.1　爆發從哪裏來 /　225

9.2.2　平臺的變化和變現邏輯 /　226

9.2.3　形態呈現分層特征 /　227

9.2.4　規則在變，合規會前置 /　228

9.2.5　誰會留下來 /　228

9.2.6　給創作者的判斷尺 /　228

9.3　個人與小團隊的生存與協作方式 /　229

9.3.1　三條生存路徑 /　229

9.3.2　最小團隊的合理形態 /　230

9.3.3　最消耗團隊的4個卡點 /　231

9.3.4　協作依賴標準件體系，而非個人英雄 /　231

9.3.5　接單階段的生存策略 /　232

9.3.6　從接單團隊到“有壁壘團隊” /　232

9.4　AI漫劇的商業化與長期價值 /　232

9.4.1　從“做內容”到“跑內容”的商業邏輯轉變 /　233

9.4.2　商業模式的分層與淘汰機制 /　233

9.4.3　長期價值不在於作品，而在於能力與體系 /　234

9.4.4　對個人與小團隊的現實判斷 /　234

9.5　新的AI模型對行業的影響 /　235

9.5.1　Seedance 2.0模型帶來的核心變化 /　235

9.5.2　2026年模型疊代的方向：從更好看走向更可控 /　237

9.5.3　2026年為何可能成為AI視頻與AI漫劇的擴張期 /　237

9.5.4　對創作者與團隊的落地建議 /　238

小結　/　239