AI短劇制作：從創意到破圈全流程解密

第1章 了解短劇市場的運作規律

1.1　短劇的呈現特點 001

1.1.1 短劇的獨特時長 001

1.1.2 短劇的獨特表現形式 001

1.1.3 短劇的情節特點 002

1.2　以觀眾群劃分短劇類型 002

1.2.1 女頻短劇 002

1.2.2 男頻短劇 003

1.2.3 兒童科普短劇 003

1.3　短劇產業鏈的商業模式 003

1.3.1 廣告植入與品牌合作 003

1.3.2 IP 孵化與衍生品開發 004

 

第2章 了解AI 短劇的創作規律

2.1　AI短劇概述 006

2.2　AI短劇的競爭優勢 006

2.2.1 市場潛力巨大 006

2.2.2 制作成本顯著降低 006

2.2.3 AI 角色穩定性高 007

2.2.4 滿足獵奇視覺效果需求 007

2.3　AI技術在短劇題材中的應用優勢 007

2.3.1 科幻題材 007

2.3.2 奇幻題材 008

2.3.3 懸疑題材 008

2.3.4 穿越題材 009

2.3.5 動漫類題材 009

2.4　AI短劇的主要制作方式 010

2.4.1 全流程AI 制作短劇 010

2.4.2 “AI 生成+ 真人拍攝”結合模式 011

2.5　AI短劇的創作流程 011

2.5.1 故事策劃和籌備 011

2.5.2 制作分鏡頭腳本 012

2.5.3 設計角色 012

2.5.4 設計場景 012

2.5.5 生成分鏡頭腳本關鍵幀畫面 013

2.5.6 生成視頻片段 014

2.5.7 拼接視頻並添加轉場 014

2.5.8 後期添加配音與音效 014

 

第3章 AI 短劇技術平臺

3.1　腳本與文案創作平臺 015

3.1.1 DeepSeek 015

3.1.2 騰訊元寶 015

3.1.3 智譜清言 015

3.1.4 通義千問 016

3.1.5 豆包 016

3.1.6 文心一言 016

3.2　AI圖像創作平臺 017

3.2.1 Midjourney 017

3.2.2 可靈 017

3.2.3 即夢 018

3.2.4 Liblib AI 018

3.2.5 通義萬相 018

3.2.6 Lovart AI 019

3.2.7 造點 019

3.2.8 Stable Diffusion 019

3.2.9 ComfyUI 020

3.3　AI視頻創作平臺 021

3.3.1 可靈 021

3.3.2 即夢 022

3.3.3 Hailuo AI 平臺 023

3.3.4 Vidu AI 024

3.3.5 RunningHUB 025

3.3.6 拍我AI 026

3.3.7 繪想 027

3.3.8 Higgsfield AI 027

3.3.9 LibTV 028

3.3.10 Veo 3.1 028

3.3.11 通義萬相 029

3.3.12 通義萬相Wan2.2-S2V 030

3.3.13 通義萬相Wan2.2-Animate 031

3.4 音樂創作平臺 032

3.4.1 Mureka 032

3.4.2 天譜樂 033

3.4.3 海綿音樂 034

3.4.4 音潮 035

3.4.5 Tunee 036

3.4.6 Suno 037

3.5 後期合成軟件 038

3.5.1 剪映 038

3.5.2 Adobe Premiere Pro 039

3.6 一站式視頻創作平臺 040

3.6.1 白日夢 040

3.6.2 MOKI 041

3.6.3 SkyReels 042

3.7　同步生成配音視頻的平臺 043

3.7.1 納米 043

3.7.2 Seko 044

3.7.3 橙星夢工廠 045

 

第4章 Seedance 2.0 核心功能詳解

4.1　特色功能介紹 047

4.2　平臺入口與賬號註冊 047

4.3　界面功能詳解 048

4.4 文生視頻創作模式 049

4.5　設置時長、分辨率、寬高比等核心參數 050

4.6　Seedance 2.0與Seedance 2.0 Fast的區別 050

4.7　首尾幀模式與全能參考模式 051

4.8　掌握文本、圖片、視頻、音頻等多模態輸入 052

4.9　使用@引用機制與素材分配 053

4.10　制作電商帶貨視頻 054

4.11　制作微情節短劇視頻 054

4.12　制作Vlog視頻 056

4.13　編輯視頻 057

4.13.1 制作萬物跳舞視頻 057

4.13.2 修改視頻中人物的配飾 058

4.14 為視頻指定音樂或音效 059

4.15　真人出鏡效果 060

4.16 生成一鏡到底視頻 062

 

第5章 AI 賦能下高效創作劇本

5.1 確定短劇的選題與核心賣點 064

5.1.1 明確短劇的創作類型 064

5.1.2 利用AI 確定具體選題 064

5.2 AI輔助構建三幕劇結構與核心情節 066

5.3 AI角色塑造 068

5.3.1 外貌生理維度設定 068

5.3.2 性格心理維度設定 068

5.3.3 社會身份維度設定 068

5.3.4 人物弧光整體驅動設定 069

5.4　AI角色對話的擬真化技巧與潤色 070

5.4.1 對話生成的核心技巧 070

5.4.2 AI 對話生成實戰 070

5.5　AI場景構建技巧 072

5.5.1 場景設定的基礎要素 072

5.5.2 場景風格與主題的統一 072

5.5.3 環境氛圍的精準營造 073

5.5.4 場景轉換與節奏控制 073

 

第6章 AI 賦能下高效生成分鏡頭腳本

6.1 分鏡頭腳本的作用與格式 074

6.1.1 分鏡頭腳本的作用 074

6.1.2 分鏡頭腳本的格式 074

6.2　傳統與AI分鏡頭腳本制作方式對比 075

6.2.1 傳統分鏡頭制作的局限性 075

6.2.2 AI 分鏡頭的效率與創意優勢 075

6.3　使用AI批量生成分鏡頭腳本文案 076

 

第7章 使用AI 生成並修改故事板關鍵幀

7.1　故事板概述 078

7.2　文生關鍵幀圖生成方法 079

7.2.1 撰寫提示詞的八大技巧 079

7.2.2 模型選擇要點 081

7.3　批量生成關鍵幀畫面的3種方法 081

7.3.1 使用飛書平臺批量生成關鍵幀畫面 082

7.3.2 使用豆包提示詞批量生成關鍵幀畫面 083

7.3.3 使用工作流批量生成關鍵幀畫面 084

7.4　用圖生圖方式生成關鍵幀畫面 086

7.4.1 圖生圖生成方式的作用與意義 087

7.4.2 圖生圖的5 個實用技巧 087

7.5　保持主體一致性 089

7.5.1 用即夢保持一致性 089

7.5.2 用Nano 模型保持一致性 091

7.6　生成主角的三視圖 093

7.7　將主體融入場景中 094

7.8　生成主要場景 096

7.9 使用AI技術修改關鍵幀畫面 098

7.9.1 使用即夢平臺的Agent 模式修圖 098

7.9.2 使用即夢平臺的圖片4.0 模型修圖 099

7.9.3 使用Lovart 修圖 100

7.9.4 使用Liblib AI 修圖 101

7.10　AI修圖案例 103

 

第8章 使用AI 生成並修改視頻

8.1 短劇視頻生成技巧 105

8.1.1 文生視頻的優勢 105

8.1.2 文生視頻的劣勢 105

8.1.3 撰寫文生視頻提示詞的5 個技巧 106

8.1.4 圖生視頻的優勢 106

8.1.5 圖生視頻的劣勢 107

8.1.6 撰寫圖生視頻提示詞的5 個技巧 107

8.2 將關鍵幀畫面作為首幀生成短劇視頻 108

8.3 利用尾幀圖片增強視頻可控性 109

8.4　利用首尾幀技術控制視頻過渡 110

8.5 首尾幀生成視頻實戰 112

8.5.1 生成背景不動主體平滑過渡的視頻 112

8.5.2 生成主體不動背景平滑轉換的視頻 113

8.5.3 生成畫面穿梭效果的視頻 114

8.5.4 生成畫中畫效果的視頻 114

8.6　使用多圖參考功能生成一致性視頻 115

8.6.1 使用可靈的多圖參考功能生成一致性視頻 116

8.6.2 使用Vidu 的多圖參考功能生成一致性視頻 117

8.6.3 根據參考站位圖生成視頻 118

8.7　運用運動筆刷精準控制視頻運動 120

8.8　修改視頻人物的3種方法 123

8.8.1 使用可靈平臺修改視頻中的人物 123

8.8.2 使用RunningHUB 修改視頻中的人物 124

8.8.3 使用Wan2.2-Animate 修改視頻中的人物 126

8.9　修改視頻背景的方法 128

8.10　修改視頻中人物動作的方法 129

8.11　使用AI生成各類經典特效視頻 131

8.11.1 使用Higgsfield 生成建築爆炸視頻 132

8.11.2 使用Liblib AI 生成巨物滾入視頻 133

8.11.3 使用Vidu 生成汽車熔化視頻 135

8.12　一鍵生成視頻的AI平臺應用 136

8.12.1 納米AI 一鍵生成時間收藏師視頻 137

8.12.2 Seko 一鍵生成未來鑒寶師視頻 141

8.12.3 橙星夢工廠一鍵生成午後籃球場視頻 142

8.13　同步生成帶音頻的視頻 146

8.13.1 使用Sora 2 生成咖啡店談話視頻 146

8.13.2 使用繪想生成女戰士視頻 148

8.14　視頻風格轉繪方法 149

8.14.1 通過Wink 平臺轉化視頻風格 150

8.14.2 通過RoboNeo 平臺轉化視頻風格 151

 

第9章  控制視頻中的運鏡與轉場效果

9.1　短劇創作中的景別運用 153

9.1.1 遠景 153

9.1.2 全景 153

9.1.3 中景 154

9.1.4 近景 154

9.1.5 特寫 154

9.2 短劇創作中的運鏡方式 155

9.2.1 推鏡頭 155

9.2.2 拉鏡頭 155

9.2.3 搖鏡頭 156

9.2.4 移鏡頭 156

9.2.5 跟鏡頭 156

9.2.6 升降鏡頭 157

9.3　通過提示詞調整景別與視角 157

9.3.1 在即夢中通過提示詞調整景別 158

9.3.2 在Lovart 中通過提示詞改變視角 158

9.4　通過AI控制運鏡效果 160

9.4.1 希區柯克推進運鏡 160

9.4.2 希區柯克拉遠運鏡 161

9.4.3 動感環繞運鏡 162

9.4.4 起重機運鏡 162

9.4.5 超級拉遠運鏡 163

9.4.6 逆時針回旋運鏡 163

9.4.7 快速推拉運鏡 164

9.5　通過提示詞控制運鏡效果 164

9.5.1 推鏡頭運鏡 165

9.5.2 拉鏡頭運鏡 165

9.5.3 搖鏡頭運鏡 165

9.5.4 移鏡頭運鏡 166

9.5.5 跟鏡頭運鏡 166

9.5.6 環繞鏡頭運鏡 167

9.6　通過提示詞同步控制運鏡與景別 167

9.6.1 復合鏡頭敘事 168

9.6.2 推鏡頭+ 淺景深 168

9.6.3 上升俯拍+ 希區柯克變焦 169

9.6.4 前推+ 環繞運鏡 169

9.6.5 上搖+ 推進運鏡 170

9.6.6 上移鏡頭+ 中景平視 170

9.6.7 推進+ 環繞鏡頭 171

9.7　通過提示詞實現視頻轉場 171

9.7.1 視頻轉場概述 171

9.7.2 疊化轉場 172

9.7.3 硬切轉場 172

9.8　通過提示詞實現景別、視角與場景切換 173

 

第10章  用 AI 讓短劇角色說話並配樂

10.1 使用AI生成具有真人感的多樣化語音風格 175

10.2 短劇制作中的語音克隆技術 177

10.2.1 語音克隆在短劇制作中的應用價值 177

10.2.2 主流語音克隆平臺對比 177

10.2.3 IndexTTS2 語音克隆操作指南 177

10.2.4 剪映語音克隆功能 179

10.2.5 MiniMax 語音克隆功能 179

10.3　通過對口型技術實現角色對話 180

10.3.1 即夢對口型功能 180

10.3.2 利用可靈實現角色對話功能 181

10.4 AI生成短劇配樂的方法與技巧 184

10.4.1 短劇主題曲創作的具體操作步驟 184

10.4.2 生成短劇背景純音樂 186

10.5 AI生成短劇音效的方法與技巧 188