拿下 Offer : 數據分析師求職面試指南

徐麟

  • 出版商: 電子工業
  • 出版日期: 2020-07-01
  • 售價: $414
  • 貴賓價: 9.5$393
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 212
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7121389258
  • ISBN-13: 9787121389252
  • 相關分類: 資料科學面試技巧

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商品描述

本書針對未來想要從事數據分析工作的在校學生、想要轉行做數據分析的在職人員,
以及想要在數據分析領域提高自己或跳槽的從業人員,深入淺出地講解了面試和未來實際工作中所需的知識與技能,
讓讀者對數據分析師這個崗位有更為全面和深刻的了解。
全書主要分為面試前的準備、面試中的技巧、面試中所需的知識儲備、編程技能、實戰技能,
以及進一步學習提高的方法幾部分,內容涵蓋數據分析師面試的全流程,全方位提高讀者在未來面試中的競爭力。

作者簡介

徐麟

本科就讀於中國海洋大學數學專業,研究生就讀於哥倫比亞大學統計學專業。
畢業後在攜程、唯品會等知名互聯網公司從事數據分析、數據挖掘工作。
個人公眾號“數據森麟”運營者,堅持輸出個人原創文章。

目錄大綱

目錄
第1章面試前的準備
1.1都有哪些數據類崗位
1.2如何選擇適合自己的崗位
1.2.1數據分析師
1.2.2數據挖掘工程師
1.2.3算法工程師
1.2.4數據產品經理
1.2.5小結
1.3準備一份高質量的簡歷
1.3.1通用排版建議
1.3.2如何描述數據類項目
1.4投遞簡歷有哪些途徑
1.4.1校招
1.4.2社招
1.4.3其他途徑

第2章直面數據分析師面試
2.1數據分析師面試流程
2.1.1筆試
2.1.2部門內部成員面試
2.1.3部門負責人面試
2.1.4總監面試
2.1.5 HR面試
2.2真實的面試經驗分享
2.3面試技巧
2.3.1提前熟悉業務場景
2.3 .2充分準備好個人介紹
2.3.3了解崗位的側重點
2.3.4保持積極的面試態度
2.4常見的數據分析師面試問題
2.4.1基礎知識考查
2.4.2編程能力考查
2.4.3實戰項目考查

第3章基礎知識考查
3.1統計&數據分析知識
3.1.1基礎概念:隨機變量、分佈函數、概率密度函數
3.1.2隨機變量的常用特徵
3.1.3正態分佈與大數定律、中心極限定理
3.1.4假設檢驗
3.1.5貝葉斯統計概覽
3.2模型&數據挖掘知識
3.2.1數據挖掘常用概念
3.2.2常見的模型分類方法
3.2.3常見的模型介紹
3.2.4模型效果評估方法

第4章編程技能考查
4.1熟悉Python
4.1.1概覽
4.1.2數據分析— —pandas
4.1.3數據可視化——matplotlib & pyecharts
4.1.4文本處理——jieba & wordcloud
4.2懂R語言
4.2.1概覽
4.2.2數據分析——DataFrame
4.2.3數據可視化——ggplot2
4.2.4數據挖掘——以線性回歸分析為例
4.3掌握SQL
4.3.1數據庫常見類型及單表查詢SQL語句
4.3.2多表查詢SQL語句
4.3.3更多SQL內容

第5章數據分析師實戰技能
5.1數據分析師工作必備技能
5.1.1數據人員如何創造價值
5.1.2完整的指標體系構建
5.1.3數據監控及報表設計
5.1 .4設計一份優質的數據分析報告
5.2基於互聯網大數據的應用
5.2.1 AB測試
5.2.2用戶畫像
5.2.3完整的數據挖掘項目流程

第6章用努力給自己加分
6.1學習方法很重要
6.2拓展自己的知識面
6.2.1爬蟲
6.2.2社交網絡