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商品描述
書共8章，第1章立足Agent智能體時代，解析OpenClaw的產品哲學、核心架構與商業邏輯，完成對產品的基礎認知；第2章聚焦OpenClaw的部署實操，詳解硬體選型、環境配置、飛書訊息通道接入與部署避坑技巧；第3章圍繞智能體「大腦」配置，提示多記憶模型調度、指標監控與部署避坑技巧；第3章圍繞智能體「大腦」配置，提示多記憶模型調度、API ython腳本調用、瀏覽器自動化、第三方API整合的實操技巧與實戰開發思路；第5章講解全自動工作流程設計，實現智能體從被動影響到主動行動的升級；第6、7章為場景實行，分別解鎖OpenClaw在職場效率提升、生活管理與私域運作中的多元用法
目錄大綱
第1章 Agent智能體時代：為什麼你需要一個7×24h在線的數字分身
1.1 從Chatbot到Agent：AI的“腦”與“手”
1.1.1 傳統Chatbot的本質與局限
1.1.2 Agent的核心定義：從“對話”到“行動”
1.1.3 從Chatbot到Agent的技術演進
1.1.4 典型場景對比：Chatbot vs Agent
1.2 OpenClaw哲學：私有化、全天候與自主行動
1.3 核心架構拆解：Gateway（網關）、Brain（大腦）與Skills（技能）
1.4 商業邏輯：如何用OpenClaw重構生產力
第2章 私有化部署的硬件選擇與環境準備：打造你的“AI基地”
2.1 環境方案：選擇適合的平臺與硬件
2.1.1 核心平臺選型：MacBook、Windows、Linux與雲平臺
2.1.2 硬件核心維度：算力、存儲與網絡的選型邏輯
2.1.3 場景化環境方案：從個人到企業的落地參考
2.1.4 平臺與硬件的協同：OpenClaw架構的環境適配邏輯
2.1.5 落地步驟與避坑指南
2.2 環境配置：OpenClaw的部署方法與本地部署
2.2.1 部署OpenClaw的方法
2.2.2 OpenClaw的本地部署
2.3 消息通道接入：對接國內飛書平臺，飛書APP直接操作
2.4 避坑指南：本地部署報錯的10個解決方案
2.4.1 報錯現象一：本地模型（Llama）推理啟動失敗
2.4.2 報錯現象二：向量數據庫（RAG）本地檢索連接超時
2.4.3 報錯現象三：API熔斷機制初始化失敗
2.4.4 報錯現象四：跨平臺部署（WSL/容器）文件路徑映射錯誤
2.4.5 報錯現象五：離線模式下Skills（技能）調用失效
2.4.6 報錯現象六：離線模式下記憶加載失敗
2.4.7 報錯現象七：技能（Skills）依賴庫缺失
2.4.8 報錯現象八：跨設備同步失敗
2.4.9 報錯現象九：GPU加速未生效
2.4.10 報錯現象十：日誌與監控數據丟失
第3章 多模型調度與意圖識別：配置最聰明且省錢的“大腦”
3.1 模型路由：什麼時候用GPT-5？什麼時候調用本地Llama
3.1.1 模型路由的核心決策維度
3.1.2 GPT-5的適用場景：追求極致智能與質量
3.1.3 本地Llama的適用場景：追求隱私、效率與成本可控
3.1.4 混合部署的最佳實踐：效率與成本的平衡藝術
3.1.5 未來演進：模型路由的智能化升級
3.2 提示詞工程進階：如何為OpenClaw註入穩定的“人格”
3.2.1 人格的本質：為什麼穩定的“人格”是智能體的信任基石
3.2.2 提示詞工程的核心框架：構建人格的四大支柱
3.2.3 進階技巧：讓人格在覆雜場景中保持穩定
3.2.4 場景化人格設計：適配不同業務需求
3.2.5 人格的測試與疊代：從“設計”到“穩定”的閉環
3.3 記憶系統：利用向量數據庫讓助理記住你的習慣
3.3.1 記憶的本質：從“一次性交互”到“長期夥伴”
3.3.2 RAG技術原理：向量數據庫如何支撐長期記憶
3.3.3 OpenClaw記憶的三大核心類型
3.3.4 記憶系統的技術實現：從數據采集到生成的全鏈路
3.3.5 場景化應用：記憶如何重構交互體驗
3.4 成本監控：如何設置API熔斷機制防止“Token暴走”
3.4.1 Token暴走的痛點與危害
3.4.2 API熔斷機制的核心原理
3.4.3 熔斷機制的設計與配置
3.4.4 場景化應用：不同業務的成本防護實踐
3.4.5 機制設置的避坑指南
第4章 技能開發：賦予AI操作現實世界的能力
4.1 OpenClaw機制：如何調用Python腳本處理文件
4.1.1 前置準備：確認環境與依賴
4.1.2 編寫文件處理的Python腳本
4.1.3 調用Python腳本的核心方式
4.1.4 常見問題與註意事項
4.2 瀏覽器自動化：讓OpenClaw幫你總結新聞並生成Word
4.3 第三方API集成：連接百度地圖讓OpenClaw為你指路
4.4 實戰：開發一個自動總結新聞並推送到手機的Skill
4.4.1 第一步：準備工作
4.4.2 第二步：完整代碼實現（OpenClaw Skill）
4.4.3 第三步：關鍵代碼解釋
4.4.4 第四步：集成到OpenClaw
第5章 全自動工作流設計：讓AI助理“自己動起來”
5.1 定時任務與事件驅動：從“被動問答”到“主動提醒”
5.1.1 OpenClaw Cron Job的核心概念
5.1.2 定時任務：讓AI在“該出現的時候”出現
5.2 協作流：多助理協作（Multi-Agent）的初步嘗試
5.2.1 安裝飛書插件
5.2.2 接入飛書應用
5.2.3 創建多助理團隊
5.2.4 賦予助理“靈魂”
第6章 場景實戰A：職場人的全能效率引擎
6.1 自動化會議紀要與任務分配：從飛書語音到Todo List
6.1.1 準備工作
6.1.2 飛書創建一個“應用”
6.1.3 在OpenClaw中安裝並配置飛書插件
6.1.4 配置飛書回調
6.1.5 配置自動化會議紀要技能
6.1.6 測試自動化會議紀要功能
6.2 智能郵件過濾與草擬：告別冗長的收件箱處理
6.2.1 準備工作
6.2.2 去Google創建一個“應用”（獲取密鑰）
