代理式人工智能

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商品描述

這本關於代理式人工智能的指南，摒棄了炒作，提供了一幅清晰的戰略路線圖。作者基於在多樣化組織（從 企業到敏捷初創企業）中部署Agentic AI的獨特視角，深入剖析了令人矚目的成功和令人警醒的失敗案例，以幫助讀者 好理解和應用這項技術，從而構建專屬的智能體。這本書回答了我們關心的幾個問題：什麼是代理式人工智能（ Agentic AI），它與生成式人工智能（Generative AI）有何不同？AI如何從“助手”升級為“能幹活、能協同、能閉環”的智能體？企業如何識別真正高價值的 AI Agent應用場景？如何重構流程、組織與能力，順應即將到來的智能體經濟？???? 你將獲得：來自真實企業落地案例的經驗可覆用的決策框架與實施路徑對風險、治理與負責任的AI的清晰認知面向未來的戰略視角

作者簡介

帕斯卡爾·博內特（Pascal Bornet）是一位屢獲殊榮的人工智能和自動化專家、作家及主題演講者。他在麥肯錫和安永擔任 執行官超過20年，創建並領導了它們的“智能自動化”實踐，並為 數百個組織實施了人工智能和自動化項目。博內特的研究聚焦人工智能與人類交叉領域，他認為這是有價值的地方。他堅信，通過正確的方法，人工智能可以使我們的世界 人性化。 約亨？維茨（Jochen Wirtz） 是新加坡國立大學商學院副院長兼市場營銷學教授。他也是服務管理領域的專家。他持續的行業貢獻，穩固了自身在該領域的地位；他出色的專業素養，為 服務企業的戰略布局提供了指引。 托馬斯· H. 達文波特（Thomas H. Davenport ）是巴布森學院信息技術與管理學傑出教授、麻省理工學院數字經濟倡議研究員以及德勤首席數據與分析官項目 顧問。他開創了“基於分析的競爭”這一概念。

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