財經計量方法與模型：原理與R範例 (適用: 大專學生．實務界)
何宗武
- 出版商: 智勝
- 出版日期: 2024-04-01
- 定價: $600
- 售價: 9.5 折 $570
- 語言: 繁體中文
- ISBN: 6263691514
- ISBN-13: 9786263691513
立即出貨 (庫存 < 3)
買這商品的人也買了...
-
數據挖掘：實用機器學習工具與技術 (Data Mining : Practical Machine Learning Tools and Techniques, 4/e)$594$564 -
統計學習理論基礎$258$245 -
人工智能算法 捲1 基礎算法$354$336 -
機器學習中的概率統計：Python 語言描述$474$450 -
管理數學 (Goldstein：Finite Mathematics and Its Applications, 11/e)$510$500 -
人工智能算法 捲2 受大自然啟發的算法$414$393 -
$356速通機器學習 -
Python 數據分析與量化投資$348$331 -
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation (Paperback)$1,960$1,862 -
理論到實作都一清二楚 - 機器學習原理深究$1,000$790 -
利用 Python 實現概率、統計及機器學習方法（原書第2版）$714$678 -
精通機器學習算法$1,014$963 -
$509人工智能算法案例大全：基於Python -
深度學習：數學基礎、算法模型與實戰$594$564 -
$352Python大數據分析Big Data Analysis with Python -
深入淺出Python量化交易實戰$594$564 -
$254數據挖掘技術（微課視頻版） -
$254統計計算 -
$352從0開始學交易：股票、基金、期貨、可轉債實戰 -
$704蒙特卡羅方法與人工智能 -
AI 時代的管理數學：使用 R語言實作$720$562 -
深度學習的理論基礎與核心算法$594$564 -
機器學習的高風險應用｜負責任的人工智慧方法 (Machine Learning for High-Risk Applications: Approaches to Responsible AI)$780$616
商品描述
本書最主要的特點是資料結構和實做導向，雖然經濟計量方法有紮實的理論基礎，但是此學門的本質依然是一個以模型化實際經濟問題為核心的實證學科，因此，學習的目的不但需要瞭解資料結構，更要認識財務與經濟學的模型，本書在理論端的說明，盡可能由資料結構解說清楚，而不以矩陣代數和證明為主；所有實做程式碼，可從作者的網頁下載（https://web.ntnu.edu.tw/~tsungwu/QEWise2024.zip）。
本書特色如下：一、在單一方程式中，除了以穩健統計方法專章將分量迴歸併入，也對混頻方法MIDAS做了比較深入的解說與實做說明；二、在多變量時間序列，增加了一個略有技術難度的模型：Global VAR。GVAR是一個重要的政策工具，實做上主要採用R社群的Bayesian Global VAR套件，功能完備許多，同時也納入Structural VAR/VECM，讓經濟理論更能結合計量方法；三、非線性模型部分包含：門檻模型、平滑移轉、結構變動與馬可夫轉換，這些模型有一些是在VAR架構下處理。
作者簡介
何宗武
現職：國立臺灣師範大學全球經營與策略研究所教授
學歷：美國University of Utah大學經濟學博士
專長領域：應用計量方法、國際經濟學、資產定價
目錄大綱
第一篇 R語言工具箱
第01章 R的裝置與RStudio IDE
第02章 R的資料結構與處理
第03章 資料視覺化
第04章 統計原理
第二篇 單變量時間序列
第05章 時間序列入門和預測
第06章 非定態時間序列
第07章 GARCH波動分析
第08章 穩健統計方法
第09章 混頻模型 MIDAS
第三篇 多變量時間序列
第10章 VAR和VECM
第11章 多變量GARCH
第12章 Global VAR
第四篇 非線性時間序列
第13章 門檻效果
第14章 時間序列之結構變動
第15章 馬可夫轉置模型
