深入理解 AutoML 和 AutoDL：構建自動化機器學習與深度學習平臺

內容介紹
這是一部從基礎理論、核心原理、前沿算法等多個維度系統、全面講解AutoML、AutoDL和元學習的著作。
作者是資深的人工智能專家，平安科技深度學習平臺和AutoML平臺負責人。本書得到了IEEE Fellow/ACM傑出科學家/香港科技大學教授楊強、騰訊AI Lab副主任俞棟、美國佛羅里達大學教授李曉林等8位來自企業界、學術界和媒體界的資深專家的一致好評。它既能讓新手理清AutoML的脈絡，快速上手機器學習，又能讓有經驗的從業者全面掌握AutoML知識體系，工作變得更高效。
全書共14章，邏輯上分為四部分：
第一部分（第1~2章） 人工智能基礎
對人工智能、自動化人工智能的重要概念、發展歷程及現狀、適用場景、主要的工具和技術等做了全面的介紹，並引出了人工智能技術未來的發展方向——AutoML，這部分是閱讀本書的基礎。
第二部分（第3~6章） AutoML
主要講解機器學習和自動化機器學習，核心是AutoML，包含自動化特徵工程、自動化模型選擇和自動化超參優化3個方面的內容。
第三部分（第7~13章） AutoDL
主要講解深度學習和自動化深度學習，重點講解了AutoDL的原理、基於強化學習的AutoDL、基於進化算法的AutoDL、AtuoDL的高階知識、自動化模型壓縮與加速，以及各種核心算法和前沿算法。
第四部分（第14章） 元學習
元學習是人工智能的理想目標，這部分對元學習的概念、流程和各種主流的學習方法都進行了詳盡的介紹。