概率與統計:面向計算機專業:原書第3版 Probability and Statistics for Computer Scientists, Third Edition

邁克爾·巴倫，馬裡蘭大學統計學博士，目前是華盛頓特區美利堅大學大衛·卡羅爾（David Carroll）數學和統計學教授，主要從事序貫分析和最優停止、變點檢測、貝葉斯推斷以及統計學在流行病學、臨床試驗、半導體製造等領域的應用等方面的研究。他是美國統計學會會士，序貫分析雜誌亞伯拉罕·沃爾德（Abraham Wald）最佳論文獎（2007）獲得者，德克薩斯大學系統校務委員會頒發的Regents傑出教學獎（2014）得主。

譯者序
前言
第1章簡介與概述
1.1 在不確定性下做出決策
1.2 本書概覽
歸納總結
練習題
第一部分概率與隨機變量
第2章概率
2.1 事件及其概率
2.1.1 結果、事件和樣本空間
2.1.2 集合運算
2.2 概率的規則
2.2.1 概率的公理
2.2.2 計算事件的概率
2.2.3 可靠性的應用
2.3 組合學
2.3.1 等可能的結果
2.3.2 排列組合
2.4 條件概率和獨立性
歸納總結
練習題
第3章離散隨機變量及其分佈
3.1 隨機變量的分佈
3.1.1 主要概念
3.1.2 隨機變量類型
3.2 隨機向量的分佈
3.2.1 聯合分佈和邊緣分佈
3.2.2 隨機變量的獨立性
3.3 期望和方差
3.3.1 期望
3.3.2 期望函數
3.3.3 性質
3.3.4 方差和標準差
3.3.5 協方差和相關性
3.3.6 性質
3.3.7 切比雪夫不等式
3.3.8 金融應用
3.4 離散分佈族
3.4.1 伯努利分佈
3.4.2 二項分佈
3.4.3 幾何分佈
3.4.4 負二項分佈
3.4.5 泊松分佈
3.4.6 二項分佈的泊松近似
歸納總結
練習題
第4章連續分佈
4.1 概率密度
4.2 連續分佈族
4.2.1 均勻分佈
4.2.2 指數分佈
4.2.3 伽馬分佈
……
第二部分隨機過程
第三部分統計學
附錄
索引