Actionable Web Analytics: Using Data to Make Smart Business Decisions

Description

Knowing everything you can about each click to your Web site can help you make strategic decisions regarding your business. This book is about the why, not just the how, of web analytics and the rules for developing a "culture of analysis" inside your organization. Why you should collect various types of data. Why you need a strategy. Why it must remain flexible. Why your data must generate meaningful action. The authors answer these critical questions—and many more—using their decade of experience in Web analytics.

Table of Contents

Foreword.

Introduction.

Part I The Changing Landscape of Marketing Online.

Chapter 1 The Big Picture.

New Marketing Trends.

The Consumer Revolution.

The Shift from Offline to Online Marketing.

Instant Brand Building (and Destruction).

Rich Media and Infinite Variety.

The Analysis Mandate.

ROI Marketing.

Innovation.

Some Final Thoughts.

Chapter 2 Performance Marketing.

Data vs. Design.

Web Design Today.

The Web Award Fallacy.

When Visual Design Goes Wrong.

Where Data Goes Wrong.

Performance-Driven Design: Balancing Logic and Creativity.

Case Study: Dealing with Star Power.

Case Study: Forget Marketing at All.

Recap.

Part II Shifting to a Culture of Analysis.

Chapter 3 What "Culture of Analysis" Means.

What Is a Data-Driven Organization?

Data-Driven Decision Making.

Dynamic Prioritization.

Perking Up Interest in Web Analytics

Establishing a Web Analytics Steering Committee.

Starting Out Small with a Win.

Empowering Your Employees.

Managing Up.

Impact on Roles beyond the Analytics Team.

Cross-Channel Implications.

Questionnaire: Rating Your Level of Data Drive.

Recap.

Chapter 4 Avoiding Stumbling Points.

Do You Need an Analytics Intervention?

Analytics Intervention Step 1: Admitting the Problem.

Analytics Intervention Step 2: Admit That You Are the Problem.

Analytics Intervention Step 3: Agree That This Is a Corporate Problem.

The Road to Recovery: Overcoming Real Gaps.

Issue #1: Lack of Established Processes and Methodology.

Issue #2: Failure to Establish Proper KPIs and Metrics.

Issue #3: Data Inaccuracy.

Issue #4: Data Overload.

Issue #5: Inability to Monetize the Impact of Changes.

Issue #6: Inability to Prioritize Opportunities.

Issue #7: Limited Access to Data.

Issue #8: Inadequate Data Integration.

Issue #9: Starting Too Big.

Issue #10: Failure to Tie Goals to KPIs.

Issue #11: No Plan for Acting on Insight.

Issue #12: Lack of Committed Individual and Executive Support.

Recap.

Part III Proven Formula for Success.

Chapter 5 Preparing to Be Data-Driven.

Web Analytics Methodology.

The Four Steps of Web Analytics.

Defining Business Metrics (KPIs).

Reports.

Analysis.

Optimization and Action.

Results and Starting Again.

Recap.

Chapter 6 Defining Site Goals, KPIs, and Key Metrics.

Defining Overall Business Goals.

Defining Site Goals: The Conversion Funnel.

Awareness.

Interest.

Consideration.

Purchase.

Website Goals and the Marketing Funnel.

Understanding Key Performance Indicators (KPIs).

Constructing KPIs.

Creating Targets for KPIs.

Common KPIs for Different Site Types.

E-Commerce.

Lead Generation.

Customer Service.

Content Sites.

描述

了解每個網站點擊的所有信息可以幫助您對業務做出戰略性決策。本書介紹了網絡分析的原因，而不僅僅是如何在組織內發展“分析文化”的方法。為什麼您應該收集各種類型的數據？為什麼您需要一個策略？為什麼它必須保持靈活性？為什麼您的數據必須產生有意義的行動？作者們通過他們在網絡分析領域的十年經驗回答了這些關鍵問題，以及更多其他問題。

目錄

前言。
介紹。
第一部分 在線營銷的變化。
第1章 大局觀。
新的營銷趨勢。
消費者革命。
從線下到線上營銷的轉變。
即時品牌建設（和破壞）。
豐富的媒體和無窮多樣性。
分析的要求。
投資回報營銷。
創新。
一些最後的想法。
第2章 績效營銷。
數據與設計。
今天的網頁設計。
網頁設計獎的謬誤。
當視覺設計出錯時。
數據出錯的地方。
以績效為導向的設計：平衡邏輯和創造力。
案例研究：處理明星力量。
案例研究：忘記營銷。
回顧。
第二部分 轉向分析文化。
第3章 什麼是“分析文化”。
什麼是數據驅動的組織？
數據驅動的決策。
動態優先級。
激發對網絡分析的興趣。
建立網絡分析指導委員會。
從小事做起，贏得成功。
賦予員工權力。
管理上級。
對分析團隊以外的角色的影響。
問卷調查：評估您的數據驅動程度。
回顧。
第4章 避免絆倒點。
您需要進行分析干預嗎？
分析干預步驟1：承認問題。
分析干預步驟2：承認您是問題。
分析干預步驟3：同意這是一個企業問題。
走向康復：克服真正的差距。
問題1：缺乏建立的流程和方法論。
問題2：未能建立適當的關鍵績效指標和指標。
問題3：數據不準確。
問題4：數據過載。
問題5：無法將變化的影響貨幣化。
問題6：無法優先考慮機會。
問題7：無法獲取數據。
問題8：數據整合不足。
問題9：開始得太大。
問題10：未能將目標與關鍵績效指標聯繫起來。
問題11：沒有行動洞察計劃。
問題12：缺乏承諾的個人和高層支持。
回顧。
第三部分 成功的證實公式。
第5章 準備成為數據驅動。
網絡分析方法論。
網絡分析的四個步驟。
定義業務指標（KPI）。
報告。
分析。
優化和行動。
結果和重新開始。
回顧。
第6章 定義網站目標、KPI和關鍵指標。
定義整體業務目標。
定義網站目標：轉化漏斗。
意識。
興趣。
考慮。
購買。
網站目標和營銷策略。